Очевидно, что некоторые люди обладают уникальным умением генерировать идеи и могут применять эту способность практически в любом контексте. Действительно, недавние исследования показали, что "правило равных шансов" справедливо и для креативности, то есть очень творческие люди генерируют больше идей и лучших идей, чем другие. Придумывание множества идей не коррелирует с уровнем интеллекта; похоже, что у одних людей этот навык есть, а у других - нет. До прошлого года ни один протез или подход не помогал людям, которые не умели генерировать много идей, делать это лучше (кроме кофе, который действительно повышает креативность). Сейчас мы находимся в периоде, когда ИИ креативен, но явно менее креативен, чем самые инновационные люди, что дает человеческим творческим отстающим огромную возможность. Как мы видели в AUT, генеративный ИИ отлично справляется с генерированием длинного списка идей. С практической точки зрения, ИИ следует приглашать на любой мозговой штурм, который вы проводите.
Как же использовать ИИ для генерации идей? К счастью, в этих статьях и других исследованиях инноваций есть несколько хороших предложений. Привлекая ИИ к генерации идей, вы должны ожидать, что большинство его идей будут посредственными. Но это не страшно - здесь в дело вступаете вы, как человек. Вы ищете идеи, которые вдохновляют и заставляют комбинировать, а наличие длинного списка сгенерированных возможностей может стать более легкой отправной точкой для людей, которые не умеют придумывать идеи самостоятельно.
Как же нам это сделать? Представим, что нам нужно придумать 20 идей маркетинговых слоганов для нового магазина сыра, продающегося по почте. ИИ может сгенерировать их за нас, но мы получим еще более высокое качество, если вспомним принцип "скажи ИИ, кто он такой": Вы - эксперт в области маркетинга. Когда вас просят придумать слоган, вы предлагаете идеи, которые отличаются друг от друга, умны и интересны. Вы используете умную игру слов. Вы стараетесь не повторять темы и идеи. Придумайте 20 идей маркетинговых слоганов для нового магазина сыра по почте, чтобы они отличались друг от друга, были умными и креативными.
"Бриллиантовый путь к вашему порогу!"
"Сыр в день, прямо у вашей двери".
"Жизнь становится лучше с ломтиком нашей гауды".
"Разблокируйте расплав, пост за постом".
"Смакуйте творог, доставленный на вашу территорию!"
"Выполнено с ликованием, выдержано в духе".
"Из нашей пещеры в вашу".
"Переосмыслить сыр - отправлено по почте для вашего удобства".
"Ваш паспорт в мир фромажа".
"Посылка удовольствия, от Чеддера до сокровищ".
"Мы обеспечим ваши потребности в сыре с печатью и доставкой".
"Мы делаем фету по одной упаковке за раз".
"Где молочные продукты встречаются с доставкой".
"Каждая буква - это Фета, чем сырее, тем лучше".
"Остановись в очереди, получи синий".
"Скажите "Сыр", и мы отправим его по почте, пожалуйста".
"Сырная любовь от нашей коробки до вашего блока".
"Нет, мы обычные, забирайте свою пошлую историю".
"Качественное выдержанное, идеально упакованное".
"Примите кожуру, любовь, доставленная в натуральном виде".
И... большинство идей ужасны, некоторые бессвязны, а у нескольких есть потенциал (и плохие каламбуры). Нам не потребовалось много времени, чтобы сгенерировать 20 идей, и не стоит тратить время на их прочтение, чтобы понять, не вдохновляют ли они на лучшие идеи. Я немного неравнодушен к "Сократи очередь, получи синий" и "Из нашей пещеры в вашу". Но если ни одна из них не вызвала у вас интереса, попросите прислать еще 20 с другой подсказкой. Или попросите его рассмотреть конкретного клиента (сырный магазин, который понравится новичкам или детям) или изменить контекст подсказки другими способами. Неустанное генерирование концепций - это то, в чем ИИ уникально хорош.
Еще один ключевой аспект генерации идей - принятие разнообразия. Исследования показывают, что, чтобы найти хорошие новые идеи, нам, скорее всего, придется придумать много плохих идей, потому что большинство новых идей довольно плохие. К счастью, мы хорошо умеем отсеивать низкокачественные идеи, поэтому, если мы можем генерировать новые идеи быстро и с небольшими затратами, мы с большей вероятностью получим хотя бы несколько высококачественных жемчужин. Поэтому мы хотим, чтобы ответы ИИ были странными.
Вильям Л Саймон , Вильям Саймон , Наталья Владимировна Макеева , Нора Робертс , Юрий Викторович Щербатых
Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / ОС и Сети, интернет / Короткие любовные романы / Психология / Прочая справочная литература / Образование и наука / Книги по IT / Словари и Энциклопедии