Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Поскольку большие данные обещают ценные открытия тем, кто их анализирует, естественно ожидать стремительного увеличения числа тех, кто будет собирать, хранить и повторно использовать наши личные данные. Поскольку стоимость хранения будет так же стремительно падать, а аналитические инструменты — становиться все мощнее, размер и масштаб сбора данных станет расти не по дням, а по часам. Если эпоха интернета поставила под угрозу конфиденциальность, возможно ли, что большие данные усугубят эту проблему? Это ли не темная их сторона?

И не только она. Существенное свойство больших данных заключается в том, что изменение масштаба приводит к изменению состояния. Далее мы покажем, что это значительно усложняет защиту неприкосновенности частной жизни, но при этом ставит и новую задачу: судить и наказывать людей на основе прогнозов больших данных еще до того, как они совершат преступление. Это сводит на нет идею честности, справедливости и свободы воли и отвергает глубокомысленное принятие решений.

Существует еще одна опасность: мы рискуем стать жертвами диктатуры данных, в результате которой станем боготворить информацию и выходные данные анализов, а в конечном счете и злоупотреблять ими. Большие данные являются хорошим инструментом рационального принятия решений, если с ними вдумчиво обращаться. Если же ими орудовать неблагоразумно, они способны превратиться из мощного инструмента в оправдание репрессий, создавая неудобства клиентам и сотрудникам или, что еще хуже, нанося ущерб гражданам.

На кону гораздо больше, чем принято считать. Неспособность управлять большими данными с точки зрения конфиденциальности и прогнозирования или неправильное их толкование чреваты намного более глубокими последствиями, чем нацеливание рекламных объявлений в интернете. ХХ век буквально пропитан кровавыми примерами того, как данные способствуют ужасным злодеяниям. В 1943 году Бюро переписи населения США передало адреса кварталов американцев японского происхождения (но без названий улиц и номеров, чтобы поддержать иллюзию защиты конфиденциальности) в целях содействия их интернированию. Знаменитыми всеобъемлющими голландскими записями об актах гражданского состояния воспользовались вторгшиеся нацисты для облавы на евреев. Изначальные пятизначные номера, нанесенные в виде татуировок на предплечья узников в нацистских концлагерях, соответствовали номерам перфокарт IBM Hollerith — комплексной системы учета узников концлагерей; обработка данных дала возможность совершать убийства в промышленных масштабах.[134]

Несмотря на информационное мастерство, Штази многое было не под силу. Сотрудникам министерства стоило огромных усилий узнать, кто, куда, когда перемещается и с кем разговаривает. Основную часть этой информации теперь собирают операторы мобильной связи. В ГДР не могли спрогнозировать, кто станет диссидентом. Мы тоже не можем. Но правоохранительные органы начинают использовать алгоритмические модели для того, чтобы вычислять время и место патрулирования, узнавая предполагаемый ход развития событий. При этом риски, связанные с большими данными, соразмерны самим наборам данных.

Парализующая конфиденциальность

Велик соблазн ассоциировать угрозу конфиденциальности с ростом объема цифровых данных, проводя аналогию с системой надзора в антиутопии Дж. Оруэлла «1984». На самом деле ситуация гораздо сложнее. Во-первых, не все большие данные содержат личную информацию. Ее нет в данных датчиков на нефтеперерабатывающих заводах, в данных о работе заводских механизмов, о погодных условиях в аэропортах или о взрывах в канализационных люках. Компаниям BP и Con Edison не нужна была личная информация, чтобы извлечь выгоду из выполняемого ими анализа. По сути, анализ больших данных на основе такой информации практически ничем не угрожает конфиденциальности.

И все-таки основная часть создаваемых сегодня данных и вправду содержит личную информацию. Есть ряд довольно веских оснований для того, чтобы записывать ее как можно больше и хранить как можно дольше, при этом часто используя. Данные могут быть не похожи явным образом на личную информацию, но благодаря обработке больших данных по ним можно легко проследить обратную связь с их автором.

Некоторые «умные» электросчетчики, которые внедряются в США и Европе, могут собирать от 750 до 3000 точек данных в месяц в режиме реального времени. Это гораздо больше, чем скудный поток информации о совокупном потреблении электроэнергии, который собирает обычный счетчик. Каждый прибор имеет уникальную «подпись нагрузки» при получении электропитания, которая позволяет отличить холодильник от телевизора, а телевизор — от подсветки для выращивания марихуаны. Таким образом, использование электроэнергии раскрывает личную информацию, будь то ежедневные привычки, медицинские условия или противозаконное поведение.[135]