Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Происходит переход на решения, принимаемые на основе данных. Большинство людей приходят к решению, исходя из фактов, рассуждений и, пожалуй, во многом — догадок. «Буйство субъективных точек зрения возникает из ощущений в области солнечного сплетения», — говорится в памятных строках поэта Уистена Одена. Томас Дэвенпорт, бизнес-профессор в Бэбсон-колледже, Массачусетс, и автор многочисленных книг по аналитике, называет это явление «золотым нутром». Руководителям придает уверенность их внутреннее чутье, на которое они и полагаются. Но и здесь не обошлось без изменений: управленческие решения принимаются (или по крайней мере подтверждаются) прогнозным моделированием и анализом больших данных.

The-Numbers.com на основе баз данных и внушительного математического аппарата сообщает независимым голливудским продюсерам вероятный доход от того или иного фильма задолго до того, как отснят первый дубль. База данных компании обрабатывает около 30 миллионов записей о каждом коммерческом кинофильме США за последние десятилетия. Записи содержат сведения о бюджете, жанре, актерском составе, съемочной группе, наградах, доходах (включая американские и международные кассовые сборы, зарубежные права, продажу и аренду видеозаписей) и не только. «Компания разработала карту сети из миллиона взаимосвязей, таких как “этот сценарист работал с этим режиссером; этот режиссер работал с этим актером”», — объясняет основатель и президент компании Брюс Нэш.

The-Numbers.com умеет находить сложные корреляции, которые предсказывают доход от кинопроектов. Продюсеры предоставляют эту информацию студиям и инвесторам, чтобы получить финансовую поддержку. Повозившись с переменными, компания даже может подсказать клиентам, как увеличить их доход (или свести к минимуму финансовые риски). В одном случае анализ показал, что проект будет иметь больше шансов на успех, если в главной мужской роли снимется актер «А-списка», номинированный на премию «Оскар», с гонораром в 5 миллионов долларов. В другом случае Нэш сообщил студии IMAX, что их проект окупится, только если его бюджет урезать с 12 до 8 миллионов долларов. «Это буквально осчастливило продюсера, чего не скажешь о кинорежиссере», — поделился Нэш.

Таким образом, вырисовывается определенный переход в принятии корпоративных решений (например, стоит ли снимать тот или иной фильм или с каким бейсболистом подписать контракт). Эрик Бриньолфссон, бизнес-профессор Массачусетского технологического института, и его коллеги сравнили показатели тех компаний, которые преуспели в принятии решений на основе данных, и тех, кто не придал этому подходу особого значения. Обнаружилось, что уровень производительности в таких компаниях на 6% выше, чем у тех, кто, принимая решения, не опирается на данные.[128] Такой подход дает значительное преимущество, хотя и кратковременное, поскольку все больше компаний применяют в своей практике подходы на основе больших данных.

Вопрос полезности

Благодаря тому что большие данные для многих компаний превращаются в источник конкурентного преимущества, изменится структура целых отраслей. Однако награды распределятся неравномерно. В выигрыше останутся крупные и мелкие компании, потеснив остальных.

Крупнейшие игроки, такие как Amazon и Google, продолжат расти. Но, в отличие от индустриальной эпохи, их конкурентное преимущество будет опираться на физические масштабы. Огромная техническая инфраструктура их центров обработки данных, несомненно, важная, но не самая значительная характеристика: ресурсы для цифрового хранения и обработки данных можно недорого арендовать всего за несколько минут. Компании могут регулировать необходимое количество вычислительной мощности на основе фактического спроса, тем самым превращая в переменную стоимость то, что раньше считалось фиксированной. Это подрывает преимущества масштаба на основе технической инфраструктуры, которым уже давно пользуются крупные компании.

Масштаб все еще имеет значение, но его фокус сместился. Теперь важен масштаб данных. Под ним подразумевается наличие больших пулов данных и возможность легко получать еще больше. Таким образом, крупные держатели данных будут процветать, собирая и храня больше «сырых» материалов о своей деятельности, из которых можно извлечь выгоду при повторном использовании.