Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Разумеется, эксперты в предметных областях не вымрут, но они наверняка утратят свое превосходство. Теперь им придется делить свои лавры со специалистами в области больших данных, а простые корреляции потеснят величие причинно-следственных связей. Это изменит наше отношение к знаниям, ведь мы склонны считать, что люди с узкой специализацией более ценны, чем с широкой: успех сопутствует более глубокому знанию предмета. Экспертные знания, как и точность, подходят для области «малых данных», где вечно не хватает нужной информации, поэтому в поисках правильного пути приходится полагаться на интуицию и опыт. В таких условиях опыт играет важнейшую роль, поскольку только длительное накопление скрытых знаний, которые нельзя передать, вычитать в книгах или даже попросту осознать, может помочь в принятии более взвешенных решений.

Но если у вас нет ничего, кроме данных, из них тоже можно извлечь огромную пользу. Те, кто проанализирует большие данные, увидят всю иррациональность традиционного мышления в прошлом не потому, что умнее, а потому, что имеют данные. (Кроме того, будучи посторонними наблюдателями, они позволят себе оставаться беспристрастными, в то время как эксперты предвзято отстаивают позиции своей предметной области.) Это говорит о том, что ценность сотрудника для компании будет измеряться другими мерками. Изменятся знания, связи и навыки, необходимые для профессиональной деятельности.

Знания в области математики, статистики и, возможно, общее представление о программировании и сетевой науке станут столь же неотъемлемыми требованиями к современным сотрудникам, какими были математическая грамотность столетие назад и общая грамотность в более раннюю эпоху. Ценность сотрудника начнет определяться не только тесными связями с коллегами и единомышленниками, но и широким кругом отношений с людьми целого ряда других профессий, чтобы знания могли циркулировать далеко за пределами исходных областей. Когда-то, чтобы быть превосходным биологом, нужно было знать множество других специалистов в этой сфере. В этом смысле не многое изменилось. Но теперь, когда большие данные приобрели большое влияние, важна не только глубина опыта в предметной области. Сложную биологическую задачу можно успешно решить и при помощи астрофизика или дизайнера в области визуализации данных.

Видеоигры — одна из отраслей, где «лейтенанты» больших данных уже пробили себе путь локтями, чтобы встать в ряд с «генералами» экспертных знаний, попутно преобразуя саму отрасль. Рыночный сектор видеоигр ежегодно получает 10 миллиардов долларов прибыли, что превышает кассовые сборы Голливуда. Раньше компания разрабатывала игру, выпускала ее на рынок и надеялась, что та станет хитом. На основе данных о продажах компания готовила продолжение или начинала новый проект. Решения относительно темпа и элементов игры (таких как персонажи, сюжет, объекты, события и пр.) зависели от творческой фантазии дизайнеров, которые относились к своей работе с такой же серьезностью, как Микеланджело расписывал Сикстинскую капеллу. Это было искусство, а не наука, мир догадок и интуиции, как у скаутов из фильма «Человек, который изменил всё».

Но эти времена прошли. FarmVille, FrontierVille, FishVille компании Zynga и другие онлайн-игры являются интерактивными. Очевидно, это позволяет Zynga просматривать данные об использовании игр и вносить изменения, руководствуясь реальным опытом игроков. Поэтому, если игроки с трудом переходят с одного уровня на другой или склонны забрасывать игру в определенный момент из-за скуки, специалисты Zynga заметят это по данным и предпримут соответствующие меры. Менее бросается в глаза то, что компания адаптирует игры под особенности отдельных игроков. Так что существует не одна версия FarmVille — их сотни.

Аналитики больших данных в компании изучают, как на увеличение продаж виртуальных товаров влияет их цвет или выбор друзей. Например, когда данные показали, что игроки FishVille покупают полупрозрачных рыб в шесть раз чаще, чем остальных существ, компания Zynga предложила дополнительные разновидности таких рыб и хорошо на этом заработала. В игре Mafia Wars обнаружилось, что игроки охотнее всего покупают оружие с золотой каймой и белоснежных домашних тигров.[126] Вряд ли разработчики игр, находящиеся в студии, узнали бы об этом сами. Это им подсказали данные. «Мы аналитическая компания, которая работает под видом игровой. Здесь всем заправляют числа», — говорит Кен Рудин, главный аналитик Zynga.[127]