Автостопом по Python

68 С тех пор PEP 333 был заменен спецификацией, в которую были добавлены детали, характерные для Python 3, PEP 3333. Для получения вводной информации рекомендуем прочесть руководство по WSGI (http://pythonpaste.org/do-it-yourself-framework.html) Иэна Бикинга (Ian Bicking).

69 re.VERBOSE позволяет писать более читаемые регулярные выражения путем изменения обработки пробелов и добавления комментариев. Подробную информацию вы можете получить из документации к re (https://docs.python.org/3/library/re.html).

70 То есть, если объект можно вызвать, его можно проитерировать или же для него определен правильный метод…

71 Отсылка к Ruby on Rails, популяризовавшему веб-фреймворки, следущие стилю Django «все включено», а не стилю Flask «почти ничего не включено (пока вы не добавите надстройки)». Django — отличный выбор в том случае, если вам нужно именно та функциональность, которую предоставляет Django. Он был создан для поддержки онлайн-газеты (и отлично с этим справляется).

72 WSGI — это стандарт Python, определенный в PEP 333 и PEP 3333, в котором описывается, как приложение может связываться с веб-сервером.

73 В Python стек вызовов содержит исполняемые инструкции, запущенные интерпретатором Python. Поэтому если функция f() вызовет функцию g(), то f() пойдет на стек первой, а g() при вызове будет помещена выше f(). Когда функция g() возвращает значение, она удаляется из стека, и функция f() продолжает работу с того места, где прервалась. Стек называется так потому, что он работает точно так же, как посудомойка, которой требуется вымыть стопку тарелок: новые тарелки помещаются наверх, и вам всегда нужно начинать работу с верхних.

74 Игра слов use force — use source. — Примеч. пер.

6. Отправляем отличный код

В этой главе описываются правила хорошего тона, применяемые при упаковке и отправке кода Python. Вы в основном создаете либо библиотеку Python, которую будут импортировать и использовать другие разработчики, либо отдельное приложение, которое станут применять другие люди, вроде pytest (http://pytest.org/latest/).

Система инструментов, связанная с упаковкой кода Python, стала гораздо более удобной в последние несколько лет благодаря усилиям Python Packaging Authority (PyPA)75 (https://www.pypa.io/) — это сообщество, которое поддерживает pip, Python Package Index (PyPI), а также большую часть инфраструктуры, связанной с упаковкой в Python. Их документация, касающаяся упаковки (https://packaging.py­thon.org/), отлично составлена, поэтому мы кратко рассмотрим два способа размещения пакетов на частном сайте, а также поговорим о том, как загружать код на Anaconda.org — коммерческий аналог PyPI, запущенный Continuum Analytics.

Недостаток распространения кода с помощью PyPI или другого репозитория пакетов заключается в том, что получатель должен понимать, как инсталлировать требуемую версию Python, и иметь возможность использовать инструменты вроде pip для установки других зависимостей для вашего кода.

Это приемлемо при распространении кода для других разработчиков, но не подходит для распространения приложения пользователям, не являющимся программистами. Для этого вам нужно использовать один из инструментов, показанных в разделе «Замораживаем ваш код».

Тем, кто создает пакеты Python для Linux, нелишне обратить внимание на пакет distro (например, файл с расширением .deb на Debian/Ubuntu; он называется дистрибутивом в документации Python). Это потребует выполнения большого объема работы, но мы предложим парочку вариантов в разделе «Упаковка для дистрибутивов, встроенных в Linux». Это похоже на заморозку, но в пакет не входит интерпретатор Python.

Наконец, мы дадим вам отличный совет в разделе «Исполняемые ZIP-файлы»: если ваш код находится в ZIP-архиве (файле с расширением .zip) и имеет определенный заголовок, вы можете просто выполнить ZIP-файл. Когда вы знаете, что у вашей целевой аудитории уже установлен Python и ваш проект состоит только из кода Python, этот вариант приемлем.

Использование словаря и Concepts

До появления PyPA не существовало единого и очевидного способа упаковки (вы можете убедиться в этом в исторической дискуссии на Stack Overflow (http://stackoverflow.com/questions/63 44076)). В этой главе рассмотрим наиболее важные термины (в глоссарии PyPA (https://packaging.python.org/en/latest/glossary/) вы можете найти и другие определения).

• Зависимости. Пакеты Python перечисляют библиотеки, от которых они зависят, в файле requirements.txt (для тестирования или развертывания приложения) или в аргументе install_requires метода setuptools.setup(), когда он вызывается в файле setup.py.