Читаем Автостопом по Python полностью

Мы используем отладчик точно так же, как граф вызовов для HowDoI: следуем вызовам функций (это в принципе не отличается от чтения самого кода). Ценность отладчика заключается в том, что мы не видим лишнего кода, который может отвлечь нас или запутать. Используйте тот подход, который наиболее эффективен для вас.

После того как мы поднялись по стеку с помощью команды u, можем вернуться вниз с помощью команды d — и снова окажемся у точки останова, помеченной *** Newest frame: > [ ... truncated path ...]flask/examples/flaskr/flaskr.py(74)show_entries()

-> db = get_db()

(Pdb) d *** Newest frame

Далее можем перейти через вызов функции с помощью команды n (next — «далее») или же сделать минимально возможный шаг с помощью команды s (step — «шаг»):

Тема на этом не заканчивается, но демонстрировать весь материал довольно утомительно. Вот что мы узнали.

Существует объект Flask.g, который при более детальном рассмотрении оказывается глобальным контекстом (при этом он является локальным для объекта Flask). Он предназначен для хранения соединений с базой данных и других устойчивых объектов вроде cookie, которые должны «жить» дольше, чем методы класса Flask. Использование словаря подобным образом позволяет хранить переменные за пределами пространства имен приложения Flask, избегая «столкновений» имен.

Функция render_template() находится в конце определения функции в модуле flaskr.py. Это означает, что мы, по сути, закончили работу — возвращаемое значение отправляется вызывающей функции из объекта Flask, который мы видели при подъеме по стеку. Поэтому мы пропустим остальную часть.

Отладчик полезно использовать локально в том месте, которое вы проверяете, чтобы точно понять, что происходит в коде до и после выбранной пользователем точки. Одной из основных функций является возможность изменять переменные на ходу (любой код Python работает в отладчике), после чего вы можете продолжить выполнение кода.

Журналирование во Flask

Diamond содержит пример журналирования в приложении, а Flask предоставляет такой пример в библиотеке. Если вы хотите лишь избежать предупреждений «обработчик не обнаружен», выполните поиск строки logging в библиотеке Requests (requests/requests/__init__.py). Но если вам необходимо предоставить поддержку журналирования в вашей библиотеке или фреймворке, следует воспользоваться примером, предоставляемым Flask.

Журналирование во Flask реализовано в файле Flask/Flask/logging.py. В нем определяется формат строк журнала для производства (уровень журналирования ERROR) и отладки (уровень журналирования DEBUG), также автор кода следует советам из Twelve-Factor App (http://12factor.net/) по записи журналов в потоки (которые направляются в потоки wsgi.errors или sys.stderr в зависимости от контекста).

Средство журналирования добавляется в основное приложение Flask в Flask/Flask/app.py (в следующем фрагменте кода опущена вся нерелевантная информация).

Данная блокировка используется ближе к концу кода. Блокировки — это объекты, которыми может обладать лишь один поток в любой момент времени. Если объект уже используется, другие потоки, которым нужен этот объект, должны ожидать.

Как и Diamond, Flask использует конфигурационный файл (значения по умолчанию в нем точно такие же, поэтому он здесь не приводится, пользователь может просто ничего не делать и получить полезный ответ), чтобы указать имя средства журналирования.

Средство журналирования для приложения Flask изначально инициализируется как None, чтобы его можно было создать позднее (на шаге 5).

Если средство журналирования уже существует, возвращаем его. Декорирование свойств, как показывалось ранее в этой главе, существует для того, чтобы помешать пользователю случайно изменить средство журналирования.

Если средство журналирования еще не существует (оно было инициализировано значением None), используем блокировку из шага 1 и создаем его.

Примеры стиля из Flask

Большая часть примеров стиля из главы 4 уже была рассмотрена, поэтому для Flask мы продемонстрируем всего один — реализацию элегантных и простых декораторов маршрутизации.

Декораторы для маршрутизации во Flask (красивое лучше, чем уродливое). Декораторы для маршрутизации во Flask добавляют маршрутизацию URL к целевым функциям, например так: @app.route('/')

def index():

pass

При отправке запроса приложение Flask будет использовать маршрутизацию URL для определения корректной функции, которая нужна для генерации ответа. Синтаксис декоратора позволяет хранить логику маршрутизации за пределами целевой функции, поддерживает функции flat, а его использование интуитивно.

Делать это вовсе необязательно — он существует только для того, чтобы предоставить пользователю данную функциональность API. Рассмотрим исходный код метода основного класса Flask, определенного в файле Flask/Flask/app.py.

Перейти на страницу:

Похожие книги

100 знаменитых харьковчан
100 знаменитых харьковчан

Дмитрий Багалей и Александр Ахиезер, Николай Барабашов и Василий Каразин, Клавдия Шульженко и Ирина Бугримова, Людмила Гурченко и Любовь Малая, Владимир Крайнев и Антон Макаренко… Что объединяет этих людей — столь разных по роду деятельности, живущих в разные годы и в разных городах? Один факт — они так или иначе связаны с Харьковом.Выстраивать героев этой книги по принципу «кто знаменитее» — просто абсурдно. Главное — они любили и любят свой город и прославили его своими делами. Надеемся, что эти сто биографий помогут читателю почувствовать ритм жизни этого города, узнать больше о его истории, просто понять его. Тем более что в книгу вошли и очерки о харьковчанах, имена которых сейчас на слуху у всех горожан, — об Арсене Авакове, Владимире Шумилкине, Александре Фельдмане. Эти люди создают сегодняшнюю историю Харькова.Как знать, возможно, прочитав эту книгу, кто-то испытает чувство гордости за своих знаменитых земляков и посмотрит на Харьков другими глазами.

Владислав Леонидович Карнацевич

Неотсортированное / Энциклопедии / Словари и Энциклопедии