Анализ распределения в Excel

Вставка — Иллюстрации — Рисунки

Вставляем зарисовку

Равномерное распределение

Форма равномерного распределения представлена ниже.

Равномерное распределение

Форма равномерно распределения определяется границами интервала значений a и b.

Создайте новый лист. Вставьте зарисовку формы распределения для своего варианта задания. Пример зарисовки графиков распределения для нулевого варианта приведён ниже.

Зарисовка

Характеристики равномерного распределения определяются следующим образом — см. формулы.

Характеристики равномерного распределения

Оцените характеристики равномерного распределения для своего варианта и укажите их на том же листе.

Надстройка

При выполнении работы нам понадобится надстройка

Analysis Toolpak

Пакет анализа

Эта надстройка уже встроена в Excel. Требуется только её активировать. Если надстройка ещё не активирована, то в меню

Data

Данные

мы не найдём раздел

Analysis

Анализ

В этом случае придётся активировать надстройку. Для этого выберем в верхнем меню

File — Options — Add-ins — Manage — Excel Add-ins — Go

Файл — Параметры — Надстройки — Управление —Надстройки Excel — Перейти

Управление надстройками

Появляется диалоговое окно

Add-ins

Надстройки

Ставим галочку в пункте

Analysis Toolpak

Пакет анализа

Нажимаем ОК.

Активация надстройки

После активации в разделе

Data

Данные

в верхнем меню появится группа

Analysis

Анализ

А внутри этой группы появится кнопка вызова надстройки

Data Analysis

Анализ данных

Теперь открывается возможность вызова надстройки:

Data — Analysis — Data Analysis

Данные — Анализ — Анализ данных

Вызов надстройки

При вызове надстройки появится меню инструментов анализа

Data Analysis

Анализ данных

Меню инструментов анализа

Если нам потребуется гистограмма, выбираем пункт

Histogram

Гистограмма

Имитационное моделирование

В качестве исходных данных мы будем использовать «случайные» числа. Конечно, это не совсем случайные числа, их называют ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫМИ. Они создаются с помощью программы под названием «генератор случайных чисел». Многие программы позволяют генерировать «случайные» числа и пропускать их через различные модели, чтобы посмотреть на реакцию своей модели.

Однако в имитационном моделировании есть одна особенность. Программные генераторы каждый раз порождают ОДНУ И ТУ ЖЕ последовательность чисел. Конечно, такое случается, если не установить другую настройку начального состояния генератора. И это мы с вами тоже увидим.

Мы будем моделировать различные распределения случайных чисел, чтобы потом на этих данных освоить статистические методы. Для этого «выходные» числа генератора пропускают через различные «фильтры» в виде уравнений. Такой подход называется ИМИТАЦИОННЫМ МОДЕЛИРОВАНИЕМ. Мы строим модель реального объекта или системы, а зетем пропускаем через эту модель различные входные сигналы, наблюдая за поведением модели и её выходными сигналами.

Иногда в литературе и видеороликах ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ называют словом СИМУЛЯЦИЯ. Такое заимствование происходит, когда человек вначале изучает материал на английском языке, не зная общепринятой отечественной терминологии. Он встречает слово SIMULATION и записывает его русскими буквами. Это не самый удачный поход к техническому переводу. В конце концов, на этот случай существуют словари и коллеги-специалисты. В русском языке слово СИМУЛЯЦИЯ означает, что здоровый человек притворяется больным и изображает внешние признаки заболевания. С неудачными переводами мы ещё встретимся, и не раз. Рекомендуем относиться к таким ситуациям с пониманием и сочувствием. И не брать с них пример.

После освоения методов обработки данных мы возьмём самые что ни на есть реальные данные на сайтах онлайн магазинов или биржевых брокеров. Здесь можно будет увидеть, как рассмотренные методы работают и насколько полученные результаты отличаются от «красивых», идеальных, приглаженных учебных примеров. Ещё мы на своём опыте почувствуем неприятности, которые подстерегают тех, кто «тупо жмёт на кнопки», не понимая сущности используемых методов.

Моделирование нормального распределения

Для знакомства со стандартными распределениями и статистическим методами смоделируем исходные данные. Генератор случайных чисел позволяет создать выборку заданного объёма, сгенерированную по одному из законов распределения в зависимости от варианта задания. Данные будем располагать в столбцах таблицы. Как мы уже говорили, обработка табличных данных традиционно ориентирована на работу со столбцами, чтобы подсчитывать суммы в нижней строке.