Access 2002: Самоучитель

В настоящей книге будут рассматриваться в основном примеры из определенной предметной области – тематической сферы, к которой относится обрабатываемая информация. Речь пойдет о чрезвычайных ситуациях (ЧС), происходивших в действительности; о работах, связанных с ликвидацией последствий ЧС, и, в частности, об используемых при этом контрольно-измерительных приборах. Автор опирался на информацию, которая содержится в банках данных Министерства РФ по делам гражданской обороны, чрезвычайных ситуаций и ликвидации последствий стихийных бедствий (впоследствии – Министерства природных ресурсов России), бывшего Госкомитета РФ по охране окружающей среды (Госкомэкологии России) и бывшего Федерального агентства правительственной связи и информации (ФАПСИ). Создание объединенного банка таких данных не завершено, и состав включаемых в него БД в дальнейшем должен расширяться. Полученная информация используется преимущественно в аналитических целях: сбор статистических сведений, выявление тенденций, оценка последствий ЧС, выработка рекомендаций по их предотвращению и т. д.

Состав информации

Наиболее динамичной частью информации, на примере которой рассказывается о возможности Access 2002, являются данные о различных чрезвычайных ситуациях. Прежде всего это:

• непосредственные сведения о ЧС (вид ЧС, дата и место происшествия, объект, на котором произошла катастрофа);

• характеристика ЧС;

• количество пострадавших, в том числе погибших;

• предварительные оценки материального ущерба в стоимостном и натуральном выражении;

• влияние ЧС на жизнедеятельность местного населения, на окружающую среду и функционирование отраслей народного хозяйства;

• возможность или невозможность ликвидации последствий ЧС на месте, ориентировочные сроки такой ликвидации;

• типы и количество единиц оборудования, число специалистов, необходимых для ликвидации последствий ЧС;

• характер и примерные объемы выполняемых работ.

Менее динамичная часть информации – данные о контрольно-измерительных приборах, которые используются при ликвидации последствий ЧС.

Постоянная часть информации – словари понятий, встречающихся в банке данных.

Описываемый банк данных состоит из следующих разделов:

• база данных, разрабатываемая в среде СУБД Access 2002;

• база данных, разработанная ранее в среде Clarion 3.0;

• база данных, разработанная ранее в среде FoxPro 2.5.

Две последние БД конвертируются в Access 2002, и дальнейшая работа с ними рассматривается именно в этой единой программной среде.

Отметим, что из-за разнообразия и неформализованности информации, которая относится к предметной области, такие сведения значительно труднее обрабатывать, чем данные, связанные с большинством производственных процессов. Примеры, подтверждающие это положение, приводятся далее.

Что понимать под структуризацией информации

Как правило, банк данных аккумулирует сведения, относящиеся к определенной предметной области, то есть определенной совокупности объектов. Объектом может быть что угодно: предмет, понятие, территория, процесс, явление, фраза, связный текстовый фрагмент и т. п. Любая информация, которая накапливается в банках данных, так или иначе относится к одному из двух основных типов. По характеру объектов, образующих предметную область, эти типы условно можно назвать так:

• фактографическая информация, то есть данные, которые описывают конкретные факты. Такие сведения имеют количественное или логическое выражение. В настоящей книге основное внимание будет уделено работе именно с этим типом данных;

• библиографическая информация, то есть данные, которые очень трудно, а порой и невозможно строго классифицировать: художественная и юридическая литература, газетно-журнальные тексты и т. д.

Итак, речь идет о предварительной структуризации информации – особом этапе работы, который должен предшествовать проектированию базы данных. Сама по себе эта идея далеко не нова. Еще в начале 70-х годов усилиями в первую очередь Е. Кодда и К. Дейта была разработана теория информационных отношений и моделей данных, рассматривавшая, в частности, проблемы оптимальной структуры баз данных. Появление этих теоретических работ было обусловлено двумя причинами. Во-первых, СУБД, которые тогда использовались, были несовершенны. Во-вторых, существовали различные типы моделей данных: иерархическая, сетевая, реляционная. Разработчикам приходилось не только обоснованно выбирать определенную модель данных, но и уметь работать в рамках этой модели даже с несвойственными ей видами информационных отношений (например, в сетевой модели данных использовать иерархические структуры).