Таким образом, если создать и проиндексировать в «Яндексе» страницу, на которой будет текст «сметная расценка на монтаж пластиковых окон», ссылка на нее, скорее всего, окажется в Тор 10 результатов поиска в ответ на данный запрос.
Списки поисковых запросов можно найти с помощью сервисов статистики «Яндекса», «Рамблера», Advse.ru, Semrush, баз Пастухова и т. д.
Дорвеи, СДЛ и UGC
Каким образом можно ставить низкочастотные формулировки на страницы дорвеев? Это очень старая проблема. Стоит вспомнить эволюцию подходов к ее решению.
В начале 2000-х поступали просто: брали список запросов, разрезали его на «порции» по двадцать-пятьдесят формулировок и каждую порцию размещали на отдельной странице-дорвее. Способ довольно быстро изжил себя, потому что дорвеи стали конкурировать с другими дорвеями в результатах поиска, их стало слишком много.
Рис. 58.Поисковые запросы оконной тематики
Следующий этап развития – создание дорвея для каждого отдельно взятого запроса. Запрос прописывался в текст, в титул страницы, в заголовки, теги выделения – эти факторы учитываются поисковыми системами при ранжировании сайтов в результатах поиска. Это помогло улучшить позиции дорвейных сайтов. Но содержимое подобных страниц было совершенно нечитаемым (рис. 55), и поисковые системы значительно улучшили методы поиска таких страниц. В результате срок жизни «классического» дорвея с авторедиректом стал почти нулевым, и возникла проблема так называемого СДЛ.
СДЛ – аббревиатура выражения «сделано для людей». В среде дорвейщиков активно стали обсуждать следующий вопрос: какими признаками должен обладать сайт, чтобы модератор поисковой системы не счел его дорвеем, а посчитал сделанным для людей. Понятно, что всех дор-мастеров интересовали не проблемы обеспечения качества поиска для людей, а возможности автоматизации производства таких СДЛ-сайтов и вывода их на первые страницы выдачи по своим запросам.
Рис. 59.В Интернете нет ни одной веб-страницы, содержащей точную цитату данного поискового запроса
Быстро были выделены ключевые моменты: а) на дорвее не должно быть бессмысленных текстов, б) дорвей не должен автоматически переадресовывать посетителя на другую страницу, в) содержание дорвея должно как-то по смыслу соответствовать поисковому запросу
Наиболее удачный прием, удовлетворяющий вышеперечисленным условиям, – имитация UGC-проекта. UGC – аббревиатура от
Например.
• Возьмем низкочастотный поисковый запрос из статистики «Рамблера» (рис. 60).
• Возьмем наиболее подходящий ответ из проекта «Ответы@МаП. ги» (рис. 61).
• Изменим форматирование и разместим чужой контент на дорвейном сайте (рис. 62).
• Выполним перелинковку страниц на дорвейном сайте, чтобы увеличить количество вхождений цитаты запроса (рис. 63).
• После индексации ссылка на сайт появилась в Тор 10 «Яндекса» по данному запросу (рис. 64).
Как видим, вопросы «возьмем запрос», «возьмем контент», «выполним перелинковку» – это проблемы программирования. Специалист в состоянии полностью автоматизировать процедуру, когда на входе будут условия поиска и отбора запросов, которые определяют тематику дорвейного сайта
Рис. 60.Получение формулировок поисковых запросов
Более того, автоматизируются даже процессы покупки доменов, выкладывания дор-сайтов на хостинг и обеспечение ссылок на них с сайтов, уже известных поисковым машинам, что запускает процесс индексации и приводит к появлению ссылок на дорвеи в результатах поиска.
Требования к архитектуре и верстке дорвейного сайта, необходимые для успешного продвижения, те же самые, что и для обычных интернет-проектов. Все они описаны в литературе по SEO и неоднократно обсуждались на форумах и в блогах – эту информацию найти несложно. Стоит отметить специфический именно для дорвейных проектов вопрос: как, пользуясь чужим контентом, обеспечить уникальность содержимого дорвеев.
Ответ – с помощью комбинаторики. Комбинировать можно UGC-реплики, полученные из разных источников; комбинировать можно тексты и элементы оглавления в блоках перелинковки (см. рис. 63); комбинировать можно и собственно тексты с разных сайтов. Важно лишь помнить, что современный дорвей должен выдержать визуальную проверку асессора поисковой системы.
Рис. 61. Получение контента в ответ на запрос