Хакерство старо, как само человечество. Мы, люди, взламываем системы с тех пор, как существуем, а хакинг компьютерных систем – ровесник самих компьютеров. Благодаря степени своей сложности и программируемым интерфейсам компьютеры однозначно поддаются взлому. Сегодня многие потребительские товары, такие как автомобили, бытовая техника или телефоны, управляются компьютерами. Все наши институты – финансирование, налогообложение, соблюдение нормативных требований, политические выборы – представляют собой сложные социотехнические системы, включающие компьютеры, сети, людей и организации. Это делает общество более восприимчивым к хакерским атакам.
Компьютеризация изменила и продолжает менять характер хакинга. В сочетании с методами ИИ она ускоряет его по четырем основным параметрам: скорость, масштаб, охват и сложность.
Скорость – наиболее очевидный параметр из этого списка, просто потому что компьютеры намного быстрее людей. Им не нужно спать, они не испытывают скуки и не отвлекаются от поставленных задач. Запрограммированные должным образом, они делают ошибки гораздо реже, чем люди. Это означает, что компьютеры выполняют рутинные задачи намного эффективнее{238}: чтобы произвести правильный математический расчет, смартфону требуется мизерная доля энергии и времени от тех, что затратил бы человек на решение той же задачи. Значительно сокращая трудозатраты, компьютеры превращают некоторые хаки из почти невыполнимых в простые и практичные.
Мы уже видим свидетельства этих новых возможностей. Бесплатный сервис Donotpay.com, управляемый искусственным интеллектом, автоматизирует процесс оспаривания штрафов за парковку{239}, помогая отменить сотни тысяч штрафов, выписанных в Лондоне, Нью-Йорке и других городах. Услуга расширяется и на новые сферы, помогая пользователям получать компенсации за задержку авиарейсов и отменять различные подписки.
Высокая скорость ИИ также позволяет быстрее экспериментировать: компьютеры могут оперативно тестировать и отбрасывать бесчисленные варианты элементов продукта, чтобы найти лучший. A/B-тестирование, при котором разным пользователям случайным образом демонстрируются разные версии продукта, часто используется веб-разработчиками для проверки эффективности дизайна веб-страниц. Например, пользователям может быть случайно показана версия А с большой кнопкой «Нажмите здесь» и версия Б с кнопкой поменьше, при этом веб-сайт автоматически собирает данные о том, какая версия приносит максимальное количество кликов. Автоматизированное A/B-тестирование дает разработчикам возможность{240} одновременно тестировать сложные комбинации переменных (таких, как размер, цвет, расположение и шрифт кнопки), открывая доступ к беспрецедентному разнообразию хаков, которые можно дополнительно персонализировать на основе больших данных в соответствии с предпочтениями и привычками конкретных пользователей. Возможность моделировать тысячи вариантов хаков также расширяет спектр их применения, как для бизнеса, так и для преступности.
Следующим параметром, который необходимо учитывать, является масштаб ИИ. Любая человеческая деятельность, уже имеющая историю, например биржевая торговля, кардинально меняется, обретая непреднамеренные и непредвиденные свойства, когда компьютерная автоматизация резко увеличивает ее масштаб. Системы ИИ могут заниматься теми же видами деятельности, что и создавшие их люди, но в беспрецедентных масштабах.
Можно быть почти уверенным, что в социальных сетях будут массово развернуты бот-персоны, о которых говорилось выше. Они смогут участвовать в обсуждениях круглосуточно, отправляя неограниченное число сообщений любого размера. Если позволить им разгуляться, такие боты способны подавить любые реальные онлайн-дебаты{241}. Они будут искусственно влиять на то, что мы считаем нормальным, и на то, что, по нашему мнению, думают другие, а их влияние станет ощущаться не только в социальных сетях, но и на любой публичной площадке, в гостиной каждого дома. Такого рода манипуляции вредят как рынку идей, так и любому демократическому процессу. Напомним, что для нормального функционирования демократии необходимы информация, выбор и свобода действий. Искусственные персоны могут лишить граждан как первого, так и последнего.
Сфера применения ИИ неизбежно будет расти. По мере того как компьютерные системы становятся более способными, общество будет делегировать им все больше и больше важных решений. Это означает, что хакинг этих систем будет наносить более масштабный ущерб и иметь больший потенциал разрушения базовых социотехнических систем, даже если это не будет входить в намерения хакеров.