Поэтому, хотя ИИ претендует на роль проблемы завтрашнего дня, мы видим ее предвестников уже сегодня. Нам необходимо начать думать о том, какие решения, понятные и этичные, есть в нашем распоряжении, потому что если мы и можем быть в чем-то уверены относительно ИИ, так это в том, что эти решения понадобятся нам раньше, чем мы могли бы ожидать.
Вероятно, первым местом, где следует искать следы хакерских атак, генерируемых ИИ, являются финансовые системы, поскольку их правила разработаны таким образом, чтобы быть реализованными посредством алгоритмов. Алгоритмы высокочастотной торговли являются примитивным примером таких атак: в будущем они станут намного сложнее. Мы можем представить себе, как в режиме реального времени в систему ИИ закачивается вся мировая финансовая информация, мировые законы и правила, новостные ленты и все остальное, что, по нашему мнению, может иметь значение, а затем перед ним ставится цель получения максимальной законной прибыли или даже просто максимальной. Я полагаю, что это время не за горами, и уже скоро мы увидим новые, совершенно неожиданные хаки{258}. И, вероятно, будут такие хаки, которые находятся где-то за гранью человеческого понимания, а это значит, мы никогда не поймем, что они в принципе существуют.
В краткосрочной перспективе, скорее всего, наберет обороты совместный хакинг ИИ и человека. ИИ будет выявлять уязвимости, а опытные бухгалтеры или налоговые юристы – применять свой опыт и суждения, чтобы понять, можно ли с выгодой их использовать.
На протяжении почти всей истории хакинг был исключительно человеческим занятием. Поиск новых хаков требует опыта, времени, креативности и удачи. Когда ИИ начнет заниматься хакингом, ситуация в корне изменится. Для ИИ не существует стереотипов и ограничений, свойственных людям. Ему не нужно спать. Он мыслит как инопланетянин. И он будет хакать системы такими способами, о которых мы даже помыслить не можем.
Как я уже сказал в главе 55, компьютеры ускорили процесс хакинга по четырем параметрам: скорость, масштаб, охват и сложность. ИИ еще больше усугубит эту тенденцию.
Сначала о скорости. Процесс подготовки и внедрения хака, который для нас занимает месяцы или годы, может сократиться до дней, часов или даже секунд. Что может произойти, если вы «скормите» ИИ налоговый кодекс США и прикажете ему вычислить все способы минимизации налоговых обязательств? Или, в случае транснациональной корпорации, проанализировать и оптимизировать налоговую политику на базе налоговых кодексов всей планеты? Может ли ИИ без подсказок понять, что разумнее всего зарегистрировать компанию в Делавэре, а судно – в Панаме? Сколько лазеек он найдет, о которых мы еще не знаем? Десятки? Сотни? Тысячи? Ответов на эти вопросы у нас пока нет, но, вероятно, они появятся в течение следующего десятилетия.
Далее о масштабе. Когда системы ИИ начнут обнаруживать уязвимости, они смогут использовать их в таких масштабах, к которым мы просто не готовы. ИИ, успешно хакнувший финансовые системы, будет доминировать в этой сфере. Уже сейчас наши кредитные рынки, налоговые кодексы и законы в целом ориентированы на богатых. ИИ усилит это неравенство. Первые ИИ-хаки для взлома финансовых систем будут разработаны не исследователями, стремящимися восстановить справедливость, а глобальными банками, хедж-фондами и консультантами по управлению капиталом.
Теперь об охвате. У нас есть социальные системы, которые неплохо справляются с хакерскими атаками, но они были разработаны, когда хакерами были люди, а взломы осуществлялись в человеческом темпе. У нас нет системы управления, которая могла бы быстро и эффективно реагировать на волну атак через сотни, не говоря уже о тысячах, свежеобнаруженных налоговых лазеек: мы просто не сможем исправить налоговый кодекс так быстро. Мы не смогли предотвратить использование людьми Facebook для хакинга демократии; сложно представить, что может произойти, когда этим займется ИИ. Если ИИ начнет вычислять непредвиденные, но легальные хаки финансовых систем, а затем устроит мировой экономике безумные пляски, восстановление будет долгим и болезненным.