Автор предлагает свой неординарный подход к диетологии, он изучает калорийности продуктов, дает простые и лаконичные формулы питания, объясняет, как по цвету продукта узнать его состав и содержащиеся в нем микроэлементы, составляет рейтинги 56 каждодневных, 21 необходимого и 7 самых важных продуктов. Книга рассчитана на широкий круг читателей.
Самосовершенствование18+Волновая диетология
Алгоритмы цифровой вселенной
Владимир Кучин
© Владимир Кучин, 2015
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero.ru
От автора
Эта научно-популярная работа по волновой диетологии посвящена интересным фактам, которые обнаружил автор, фактам мимо которых пройти невозможно – прямым числовым совпадениям в огромном массиве знаний, накопленном в диетологии, как науке о здоровом питании человека, с числами естественного математического ряда, открытого в 2008 году автором. Показанные закономерности – это следствие волнового энергосберегающего алгоритма, который отрабатывается в окружающем нас мире при создании любых масс, в том числе и тех, которые человек относит к продуктам своего питания. Автор предлагает свои подходы к вопросу диетологии, которые в сжатом виде даны в виде «формул», коротко и доступно освещает вопросы калорийности, потребности человека в группах продуктов питания, в микроэлементах, представляет рейтинг из 56 обязательных продуктов и рейтинг из 21-го самого необходимого для человека продукта. «Волновая диетология» предназначена для широкого круга читателей.
Глава 1. Алгоритмы цифровой Вселенной, теория
Прежде всего, вспомним (или увидим впервые) числа
1.1 Естественный ряд чисел Еn
Естественный ряд чисел.
Здесь n – порядковый номер числа ряда, а Еn – значение этого числа ряда.
Например, Е7=31, а Е14=898.
1.2 Формула расчета массы по потенции и времени при образовании элемента Вселенной
Масса любого элемента нашей Вселенной, в частности и биомасса, образуются при волновой темпералогической (термин «
М=Р²Т²/ при S
Здесь М – масса, Р – потенция в зоне образования массы, Т – время. Реакция идет «при S», т. е. ее ведет поле S.
В этой формуле под термином
Завершим короткую теоретическую часть и перейдем к предмету книги –
Глава 2. Алгоритмы цифровой Вселенной, Калорийность
Первое, что автор хочет обсудить – калорийность продуктов питания. И начнем с хорошей новости – общепринятые единицы – «
Где найдены калорийности? Некоторые значения автор сам прочитал на наклейках продуктов, другие взял из открытых источников. На основе собранных данных о калорийности составим группы в виде таблиц и затем обсудим результаты.
2.1 Группа 2 килокалории Где на 100 грамм продукта, Е2 = 2
Группа 2 килокалории.
Конечно, продуктов с 2 килокалориями очень мало.
2.2 Группа 7 килокалорий на 100 грамм продукта, Е4 = 7
Группа 7 килокалорий.
Больше автор не нашел продуктов в эту группу
2.3 Группа 12 килокалорий на 100 грамм продукта, Е5 =12
Группа 12 килокалорий.