Внедряй и побеждай

1. Максимально облегчайте возможность покупки. До сих пор встречаю ситуации, когда ты, например, приходишь в оптовую компанию за покупкой, просишь купить пробник, а тебе не продают его или просят приехать в другой день, или говорят «напишите на почту, далее отдел продаж рассмотрит ваш запрос», хотя вот ты приехал и готов уже прямо сейчас совершить покупку. Это, конечно, уже достаточно редкие случаи, но они есть. Если клиент хочет купить, помогите ему купить максимально легко и быстро.

2. Используйте удобные форматы оплаты: в один клик (гугл, самсунг, эпл пэй), чат-боты, социальные сети, через голосовые команды (Яндекс Алиса).

3. Собирайте обратную связь (NPS) от клиентов, например, в форме опроса, насколько удобно им было приобрести ваш продукт и насколько удобно было им пользоваться после покупки (тоже важно!). Фиксируйте свои плюсы и минусы, работайте над ними, улучшайтесь.

4. Используйте CRM-маркетинг (персонализированное общение с клиентами через настройки CRM-системы).

Многие ждали и получили – ориентация маркетологов на рост выручки компании

Очень рад, что начала развиваться такая тенденция. Я сам придерживаюсь мнения, что маркетолог должен отвечать за выручку в компании, а не за трафик или заявки.

Порою заказываю услуги маркетологов и удивляюсь тому, что до сих пор есть рекламные агентства, которые берут оплату за объем работ (или часы) и ничего не гарантируют по результатам. Конечно, я с такими не работаю.

Уже наступило то время, когда маркетолог (если это именно маркетолог, который комплексно предоставляет услугу, а не таргетолог, который отвечает только за клики и заявки) должен отвечать за выручку. Важно понимать, что маркетологи, таргетологи и CММщики – это все разные специалисты с разным уровнем ответственности. За выручку может отвечать только маркетолог, который управляет работой таргетологов, сммщиков и других узкопрофильных специалистов.

Адекватный маркетолог не будет браться за работу с оплатой «за результат», если в компании не выстроен отдел продаж, не внедрена CRM-система и нет сквозной аналитики. Только после внедрения этих инструментов можно брать маркетолога на работу и привязывать его зарплату к выручке.

Также я бы никогда не стал платить тому же таргетологу зарплату в виде % от потраченного бюджета. Тут вполне логично же видно, что при такой оплате у спеца будет мотивация побольше потратить бюджета, а не дать результат.

Только оклад и KPI (ключевые показатели эффективности)!

Я считаю, что любой труд должен оплачиваться, поэтому поддерживаю формат минимального оклада не более 50% от всей ЗП специалиста.

Далее KPI. У разных специалистов он свой.

Например у таргетолога: выдать 500 заявок не дороже 300 ₽ за каждую. Разделяем его бонус, например 20 000 ₽ на эти 2 показателя. Если он делает 500 заявок, то получает 10 000 ₽, и если делает их по цене до 300 ₽, то получает еще 10 000 ₽.

И крайне важная рекомендация: работайте со специалистами, у которых есть опыт в вашей сфере.

Машинное управление рекламой. Искусственный интеллект

Да, время и быстрое развитие технологий берут свое! Сейчас все лучше и лучше работают технологии управления рекламой без участия человека. Я сам лично часто прибегаю к помощи ИИ (искусственного интеллекта) и результаты впечатляют. ИИ помогает показывать персонализированное предложение клиенту в нужное для этого время.

По данным агентства «Gartner», к 2024 году 75% всех компаний мира будут использовать искусственный интеллект.

Я считаю, что это позволит рекламодателям с большой конкуренцией все же снижать в будущем стоимость заявки и получать качественные обращения от потенциальных клиентов.

Также это значительно ускоряет и упрощает работу маркетологов, за счет чего у них освобождается больше времени, чтобы успевать проводить еще больше тестов и быстрее улучшать рекламные показатели. Конечно, совсем от людей отойти не получится, так или иначе специалисты по рекламе будут нужны.

Отказ от cookie и сбор собственных данных о пользователях

С помощью cookie-файлов маркетологи получали дополнительные данные об интересах пользователя (какие сайты посещает, что читает, какие продукты покупает и др.). Эту информацию специалисты активно используют для настройки таргетингов и аудиторий в рекламе.

Из-за того, что пользователи Интернета требуют конфиденциальность своих данных, крупные компании пошли к ним навстречу. В 2023 году компания Google отключает сбор данных о пользователях. Firefox и Safari уже отказались от использования сторонних cookie, а Яндекс их ограничивает и не передает другим площадкам.

Сразу успокою – отказ от сторонних cookie не приведёт к отказу от таргетированной рекламы. Останутся другие способы сбора данных, просто компаниям придется собирать информацию о пользователях самостоятельно. Например, собирать телефоны и емейлы пользователей с помощью CRM-маркетинга.