Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Первый остановкой на пути ключевого понятийного анализа является наличие максимального количества данных о взаимодействии клиента с веб-сайтом. Правильное понимание действий посетителя поможет быстрее принять корректное и результативное решение. Сейчас много шума вокруг таких показателей, как значение бренда и частота блога. Эти показатели могут быть второй или третьей остановкой в путешествии, поскольку на них можно не оптимально растратить время и ресурсы, если не получить сначала полного понятия об удовлетворении требований заказчика и завершении задач на веб-сайтах.

Существует много методик, позволяющих собрать качественные данные о клиенте, включая следующие:

• лабораторная проверка применимости (пригласить участников завершить задачи, управляемые или неуправляемые);

• выезд на место, называемый также посещением на дому (наблюдение клиента в естественной среде);

• эксперименты и проверки (новейшее, замечательное средство для A/B или многопараметрической проверки);

• неструктурные дистанционные диалоги (предложение реальным клиентам при взаимодействии с веб-сайтом использовать решения типа Ethnio);

• опрос (предок всего, обсуждаемого в разделе “Главная цель посетителя”, приведенном выше).

Для новичков в этом мире последнее — прекрасный способ встать на ноги. В отличие от того, что об этом говорят, опрос прост в реализации и может проводиться непрерывно.

Комбинация что (намерение, побуждение и т.д.) и насколько (щелчки, счетчик посетителей) является краеугольным камнем любой успешной действенной программы веб-аналитики.

Trinity: мировоззрение и стратегический подход

Пару лет назад, в те времена, когда веб-аналитики с трудом справлялись с многочисленными проблемами, возникла потребность в новой парадигме и иной среде веб-аналитики. Наличие большого количества KPI и полных данными отчетов, на анализ которых тратились усилия, сравнимые с лошадиными, никак не давали ожидаемых результатов.

Каждый веб-сайт имел стандартный пакет “большой тройки” веб-аналитики, используемый в течение нескольких лет. Отчеты публиковались, и победа объявлялась после получения успешных ночных отчетов. Но если это не приближало к пониманию того, как улучшить положение клиента на веб-сайте, то какой должна быть парадигма?

Ответ — Trinity (Троица), новый способ принятия решений в веб, представляющий собой нечто большее, чем простой анализ посещаемости сайта. Trinity — это еще и среда выполнения, способная реализовать принятую веб-стратегию. Применение Trinity позволяет построить платформу принятия решения мирового класса, способную помочь найти реальное преимущество в конкуренции.

Основной “raison d’etre”[4] стратегии Trinity довольно радикален — это действенное понимание и показатели (рис. 1.6).

Цель данной стратегии заключается не в оповещении, не в том, чтобы завалить ответственные лица отчетами, изобилующими разнообразием данных, по электронной почте. Действенные понимание и показатели — это сверхзадача только потому, что они направляют стратегическую дифференциацию и обеспечивают устойчивое преимущество в конкуренции.

Рис. 1.6. Решение для эффективного понимания и показателей

Наличие действенного понимания в комбинации с ясностью цели помогает кристаллизовать усилия организации. Когда делаете нечто (отчеты, анализ данных, совещания, опросы и т.д.), что не особенно пригодно для выработки эффективного понимания, просто остановитесь. Эта стратегия поощряет правильное поведение организации и прекрасно помогает ключевым участникам проекта принимать насущные решения по распределению ресурсов.

Анализ поведения

Первый компонент мировоззрения Trinity — это анализ поведения (behavior analysis), который традиционно считается анализом данных посещаемости сайта (рис. 1.7).

Цель анализа поведения (наилучшее, что можно сделать с имеющимися данными) — выяснить намерения клиентов или посетителей веб-сайта на основании всего известного о них. Не будем пока исследовать остальную часть массовки и постараемся извлечь как можно больше из данных анализа посещаемости сайта. Наилучшее, что можно с ними сделать, — так это выяснить намерения, и оставить их в покое.

Рис. 1.7. Анализ поведения — попытка выявить намерения клиента

После сбора данных о посещаемости сайта их следует проанализировать в плане степени популярности ссылок. Не нужно замерять количество обращений, общее время на сайте, число посетителей или самые популярные страницы выхода. Согласно стратегии Trinity, анализ плотности щелчков осуществляется с использованием отчета наложения данных на сайт. Для поиска самородков понимания широко сегментируем данные на множество уровней. Проведем также поисковый анализ (и не только для внешних ключевых слов, но и для внутреннего поиска сайта). Задача заключается в действительно интеллектуальном анализе посещаемости сайта и верном выяснении намерений его посетителей.