■ порядковые номера, позволяющие клиенту проверить, что ответ приходит на определенный запрос.
Эти два свойства предусмотрены в большинстве существующих приложений UDP, использующих простую модель «запрос-ответ»: например, распознаватели DNS, агенты SNMP, TFTP и RPC. Мы не пытаемся использовать UDP для передачи большого количества данных: наша цель — приложение, посылающее запрос и ожидающее ответа на этот запрос.
Использование дейтаграмм по определению не может быть надежным, следовательно, мы специально не называем данный сервис «надежным сервисом дейтаграмм». Действительно, термин «надежная дейтаграмма» — это оксюморон. Речь идет лишь о том, что приложение до некоторой степени обеспечивает надежность, добавляя соответствующие функциональные возможности «поверх» ненадежного сервиса дейтаграмм (UDP).
Добавление порядковых номеров осуществляется легко. Клиент подготавливает порядковый номер для каждого запроса, а сервер должен отразить этот номер обратно в своем ответе клиенту. Это позволяет клиенту проверить, что данный ответ пришел на соответствующий запрос.
Более старый метод реализации тайм-аутов и повторной передачи заключался в отправке запроса и ожидании в течение
Проблема при использовании этой технологии состоит в том, что количество времени, в течение которого дейтаграмма совершает цикл в объединенной сети, может варьироваться от долей секунд в локальной сети до нескольких секунд в глобальной. Факторами, влияющими на время обращения (RTT), являются расстояние, скорость сети и переполнение. Кроме того, RTT между клиентом и сервером может быстро меняться со временем при изменении условий в сети. Нам придется использовать тайм-ауты и алгоритм повторной передачи, который учитывает действительное (измеряемое) значение периода RTT и изменения RTT с течением времени. В этой области ведется большая исследовательская работа, в основном направленная на TCP, но некоторые идеи применимы к любым сетевым приложениям.
Мы хотим вычислить тайм-аут повторной передачи (RTO), чтобы использовать его при отправке каждого пакета. Для того чтобы выполнить это вычисление, мы измеряем RTT — действительное время обращения для пакета. Каждый раз, измеряя RTT, мы обновляем два статистических показателя: srtt
— сглаженную оценку RTT, и rttvar
— сглаженную оценку среднего отклонения. Последняя является хорошей приближенной оценкой стандартного отклонения, но ее легче вычислять, поскольку для этого не требуется извлечения квадратного корня. Имея эти два показателя, мы вычисляем RTO как сумму srtt
и rttvar
, умноженного на четыре. В [52] даются все необходимые подробности этих вычислений, которые мы можем свести к четырем следующим уравнениям:
delta = measuredRTT - srtt
srtt ← srtt + g × delta
rttvar ← rttvar + h (|delta| - rttvar)
RTO = srtt + 4 × rttvar
delta
— это разность между измеренным RTT и текущим сглаженным показателем RTT (srtt
). g
— это приращение, применяемое к показателю RTT, равное 1/8. h
— это приращение, применяемое к сглаженному показателю среднего отклонения, равное ¼.
Два приращения и множитель 4 в вычислении RTO специально выражены степенями числа 2 и могут быть вычислены с использованием операций сдвига вместо деления и умножения. На самом деле реализация TCP в ядре (см. раздел 25.7 [128]) для ускорения вычислений обычно использует арифметику с фиксированной точкой, но мы для простоты используем в нашем коде вычисления с плавающей точкой.