Умнее с ИИ: Как использовать ChatGPT для достижения успеха и создания богатства

Осознавая все преимущества использования ChatGPT, вы сможете грамотно внедрять его в свою деятельность, что позволит вам достичь успеха и заработать деньги с помощью искусственного интеллекта. В следующих главах мы рассмотрим конкретные примеры использования ChatGPT в различных сферах и областях деятельности.

4. Создание качественных prompts: основные принципы

Одним из ключевых факторов успеха при использовании ChatGPT является создание качественных промптов (prompts), которые определяют, как модель будет реагировать на ваш запрос. В этой главе мы рассмотрим основные принципы создания качественных промптов, которые помогут вам получать наиболее релевантные и полезные ответы от модели.

4.1 Четкость и ясность

Для того чтобы получить наиболее точный и понятный ответ, важно сформулировать ваш промпт четко и ясно. Избегайте двусмысленности и попытайтесь передать свою мысль как можно более точно.

Хороший промпт: «Какие преимущества электромобилей перед традиционными автомобилями с ДВС?»

Плохой промпт: «Электромобили против других машин».

Объяснение: В хорошем промпте четко указан вопрос и сравнение, а в плохом промпте сформулировано слишком размыто и неясно.

4.2 Подробность и контекст

Старайтесь предоставлять достаточно информации и контекста для вашего промпта, чтобы модель могла лучше понять ваш запрос. Включение вопроса или предоставление дополнительных деталей поможет модели дать более точный и полезный ответ.

Хороший промпт: «В чем основные отличия между американским и британским вариантами английского языка в произношении и лексике?»

Плохой промпт: «Американский и британский английский».

Объяснение: Хороший промпт предоставляет контекст и уточняет, что именно нужно сравнивать, в то время как плохой промпт не дает достаточно информации.

4.3 Актуальность

Учитывайте актуальность темы и проблемы, которую вы поднимаете в своем промпте. Помните, что модель обучалась на данных до определенного момента времени, и информация может быть устаревшей. В таких случаях, вы можете использовать промпты для генерации идей или обсуждения аспектов проблемы, а не для получения фактически точных данных.

Хороший промпт: «Какие технологии обеспечивают безопасность сети блокчейн?»

Плохой промпт: «Сколько криптовалют существует на сегодняшний день?»

Объяснение: Хороший промпт актуален и не зависит от времени, плохой промпт запрашивает информацию, которая может быть устаревшей.

4.4 Ограничение ответа

В некоторых случаях, вы можете захотеть ограничить ответ модели определенным форматом или длиной. Для этого, укажите в своем промпте, какой формат или длина ответа ожидается, например, «перечислите три причины» или «кратко опишите».

Хороший промпт: «Опишите кратко принцип работы солнечных панелей.»

Плохой промпт: «Расскажите об энергии солнца.»

Объяснение: Хороший промпт указывает на конкретный формат ответа, в то время как плохой промпт оставляет много пространства для интерпретации

4.5 Использование вопросов

Задавайте вопросы, чтобы стимулировать модель на более конкретные и информативные ответы. Вместо того, чтобы писать «расскажите о блокчейн технологии», попробуйте спросить «каковы преимущества использования блокчейн технологии в финансовой сфере?».

Хороший промпт: «Какая роль смарт-контрактов в экосистеме блокчейн?»

Плохой промпт: «Смарт-контракты и блокчейн».

Объяснение: Хороший промпт формулирует вопрос, что помогает получить более конкретный ответ, плохой промпт просто назывыет тему.

4.6 Тонкое настроение модели (fine-tuning)

Используйте тонкую настройку модели для адаптации ее к вашим конкретным задачам и предппочтениям. Fine-tuning позволяет модифицировать базовую модель GPT-4 так, чтобы она лучше соответствовала вашим требованиям и стандартам. Это может быть особенно полезно при работе с доменами знаний, которые требуют специализированной информации или определенного стиля общения.

Хороший промпт: «Каковы основные сценарии использования технологии блокчейн в медицине?»

Плохой промпт: «Блокчейн в медицине».

Объяснение: Хороший промпт спрашивает о конкретных сценариях использования, что подразумевает более специализированный ответ, в то время как плохой промпт слишком общий и не дает ясных указаний.

4.7 Итеративный подход

Не бойтесь экспериментировать с различными промптами и их формулировками. Если вы не получаете желаемый ответ от модели, попробуйте изменить ваш промпт, добавить больше контекста или задать вопрос по-другому. Итеративный подход поможет вам определить наилучший способ взаимодействия с моделью для получения наиболее полезной информации.

Хороший промпт: «Какие стратегии маркетинга наиболее эффективны для продвижения мобильного приложения?»

Плохой промпт: «Что делать, чтобы мобильное приложение стало популярным?»