Hidden – число нейронов на H>0 скрытых слоях;
N – число входных сигналов
все входные сигналы подаются на все нейроны входного слоя}
Cascad Net1(aSum : Block; Char : Real; Input, Output, Hidden, H, N : Long)
{Под тремя разными псевдонимами используется одна и та же подсеть с разными параметрами}
Contents
In: FullLay(aSum,N,Input,Char),
Hid1: FullLay(aSum,Input,Hidden,Char)
Hid2: FullLay(aSum,Hidden,Hidden,Char)[H-1] {Пусто при H=1}
Out: FullLay(aSum,Hidden,Output,Char)
InSignals N {Число входных сигналов – N}
OutSignals Output {Один выходной сигнал на нейрон}
{Число параметров определяется как сумма чисел параметров всех подсетей}
Parameters NumberOf(Parameters, In)+NumberOf(Parameters, Hid1) + (H-1)*NumberOf(Parameters, Hid2) + NumberOf(Parameters, Out)
Connections
{Входные сигналы – входному слою}
InSignals[1..N]<=> In.InSignals[1..N]
{Выходные сигналы нейронов - с выходного слоя сети}
OutSignals[1..Output]<=> Out.OutSignals[1.. Output]
{Параметры сети последовательно всем подсетям}
Parameters[1..NumberOf(Parameters,In)] <=> In.Parameters[1..NumberOf(Parameters, In)]
Parameters[NumberOf(Parameters,In)+1..NumberOf(Parameters,In) +> NumberOf(Parameters, Hid1)] <=> Hid1.Parameters[1..NumberOf(Parameters, Hid1)]
Parameters[NumberOf(Parameters,In)+NumberOf(Parameters, Hid1)]+1 .. NumberOf(Parameters,In)+NumberOf(Parameters, Hid1) + (H-1) *NumberOf(Parameters, Hid2)] <=> Hid2[1..H-1].Parameters[1..NumberOf(Parameters, Hid2)]
Parameters[NumberOf(Parameters,In)+NumberOf(Parameters, Hid1)] + (H-1) *NumberOf(Parameters, Hid2)+1 .. NumberOf(Parameters,In) + NumberOf(Parameters,Hid1)+(H-1)*NumberOf(Parameters,Hid2) + NumberOf(Parameters, Out)] <=> Out.Parameters[1..NumberOf(Parameters, Out)]
{Передача сигналов от слоя к слою}
{От входного к первому скрытому слою}
In.OutSignals[1..Input] <=> Hid1.InSignals[1..Input]
{От первого скрытого слоя}
Hid1.OutSignals[1..Hidden] <=> Hid2[1].InSignals[1..Hidden]
{Между скрытыми слоями. При H=1 эта запись пуста}
Hid2[1..H-2].OutSignals[1.. Hidden] <=> Hid2[2..H-1].InSignals[1.. Hidden]
{От скрытых – к выходному}
Hid2[H-1].OutSignals[1.. Hidden] <=> Out.InSignals[1.. Hidden]
End
{Полносвязная сеть с M сигмоидными нейронами на К тактов функционирования с невыделенным входным слоем на M сигналов}
Loop Circle(aSum : Block; Char : Real; M, K : Long) K
Contents Net: FullLay(aSum,M,M,Char)
InSignals M {Число входных сигналов – N}
OutSignals M {Один выходной сигнал на нейрон}
Parameters NumberOf(Parameters, Net) {Число параметров определяется слоем FullLay}
Connections