Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

End Sign_Mirror {Конец описания зеркального порогового элемента}

Element Sign_Easy {Прозрачный  пороговый элемент}

 InSignals 1 {Один входной сигнал}

 OutSignals 1 {Один выходной сигнал}

 Forw {Начало описания прямого функционирования}

 Begin

  If InSignals[1] > 0 Then OutSignals[1] =1 {Выходной сигнал равен 1, если входной сигнал больше}

  Else OutSignals[1] =0 {нуля, и нулю в противном случае}

 End {Конец описания прямого функционирования}

 Back {Начало описания обратного функционирования}

 Begin

  {Поправка к входному сигналу равна поправке к выходному сигналу}

  Back.InSignals[1] = Back.OutSignals[1];

 End {Конец описания обратного функционирования}

End Sign_Easy {Конец описания прозрачного порогового элемента}

Element Adaptiv_Sum(N: Long) {Адаптивный сумматор на N входов}

 InSignals N {N входных сигналов}

 OutSignals 1 {Один выходной сигнал}

 Parameters N {N параметров – весов связей}

 Forw {Начало описания прямого функционирования}

 Var {Описание локальных переменных}

  Long I; {I – длинное целое – индекс}

  Real R; {R – действительное – для накопления суммы}

 Begin

  R = 0; {Выходной сигнал равен скалярному}

  For I=1 To N Do {произведению массива входных сигналов}

   R = R + InSignals[I] * Parameters[I]; {на массив параметров}

  OutSignals[1] = R

 End {Конец описания обратного функционирования}

 Back {Начало описания обратного функционирования}

 Var Long I; {I – длинное целое – индекс}

 Begin

  For I=1 To N Do Begin

   {Поправка к I-у входному сигналу равна сумме ранее вычисленной поправки и произведения поправки выходного сигнала на I-й параметр}

   Back.InSignals[I] = Back.OutSignals[1] * Parameters[I];

   {Поправка к I-у параметру равна произведению поправки выходного сигнала на I-й входной сигнал}

   Back. Parameters[I] = Back. Parameters[I] + Back.OutSignals[1] * InSignals[I]

  End

 End {Конец описания обратного функционирования}

End Adaptiv_Sum {Конец описания адаптивного сумматора}

Element Adaptiv_Sum_Plus(N: Long) {Адаптивный неоднородный сумматор на N входов}

 InSignals N {N входных сигналов}

 OutSignals 1 {Один выходной сигнал}

 Parameters N+1 {N+1 параметр – веса связей}

 Forw {Начало описания прямого функционирования}

 Var {Описание локальных переменных}

  Long I; {I – длинное целое – индекс}

  Real R; {R – действительное – для накопления суммы}

 Begin

  R = Parameters[N+1]; {Выходной сигнал равен сумме N+1 параметра}

  For I=1 To N Do {и скалярного произведения массива входных}

   R = R + InSignals[I] * Parameters[I]; {сигналов на массив параметров}

  OutSignals[1] = R

 End {Конец описания прямого функционирования}

 Back {Начало описания обратного функционирования}

 Var Long I; {I – длинное целое – индекс}

 Begin