Цифровой журнал «Компьютерра» № 26

Сабинянин Нума, как узнает каждый, прочитавший Тита Ливия, был вторым царем Рима (местным варягом, призванным на царство). Находясь в дружбе с нимфой Эгерией, он довольно успешно дурачил могучие божества в интересах людей, отменяя, скажем, человеческие жертвы путём подсовывания вместо головы головки лука...

В то же время своекорыстие людей обуздывалось им путем введения почитания, новых персонажей, скажем божества межи Термина. Очень полезный был божок, карал за вырывание межевого камня проклятием. Да не только самого виновного, но и его волов — проклятые волы, до такого даже сценаристы страшилок не додумались...

Так вот, как только Искусственный Разум или появится на самом деле, или истэблишмент поверит в это, или истэблишмент решит насадить таковую веру в народных массах — ждать нам возвращения авгуров, если и не разговаривающих со сверхмозгами напрямую, то толкующих их волю и настроения по неким приметам, — в роли которых прекрасно выступят техногенные катастрофы, — подобно тому, как гаруспики отслеживали падение грозовых стрел... Тогда же ещё не знали, что Бенджамин Франклин отнимет у тиранов скипетр, а у божеств — молнию!

К оглавлению

Кивино гнездо: Звуковая разведка плюс Берд Киви

Опубликовано 22 июля 2010 года

Страна Великобритания уже не первое десятилетие имеет устойчивую репутацию государства, наиболее продвинутого во всем, что касается технологий для бдительного присмотра за населением. Богатый опыт британских властей в этом деле с интересом изучают соответствующие структуры многих других государств, а разнообразные «шпионские» технологии, массово внедряемые в Англии, нередко воспринимаются как завтрашний день для прочих стран мира.

Понятно, что в столь деликатной области, как шпионаж, всегда немаловажную роль играет секретность. По этой причине о существенных особенностях многих технологий слежки публика знает лишь понаслышке, а не благодаря официально получаемой от госструктур информации. А потому особенно интересным процессом стала недавняя смена власти в Великобритании, когда пришедшие к управлению страной новые люди решили многие вещи делать по-другому, а попутно довели до сведения общественности массу таких сведений, которые прежняя госадминистрация предпочитала не предавать широкой огласке.

Перечень уже опубликованных на сегодня подробностей о разнообразных технологиях слежки, применяемых в Британии, достаточно обширен, поэтому здесь имеет смысл рассказать лишь о наиболее существенных моментах.

Для начала, в частности, следует упомянуть весьма впечатляющую технологию распознавания речи Sigard, на рынке средств безопасности продвигаемую разработчиками как «система выявления агрессивности» в голосах людей. Сразу же надо подчеркнуть, что создателями этой системы являются не англичане, а голландская фирма Sound Intelligence (www.soundintel.com). Отсюда понятно, что наибольшее распространение приложения Sigard пока что получили на улицах Роттердама, Амстердама, ещё нескольких городов Нидерландов, а также в нескольких голландских тюрьмах. Однако явный интерес к технологии со стороны британских властей, и уже проведённые испытания на улицах Манчестера, Ковентри, Глазго и некоторых районов Лондона сулят «Сигарду» действительно большое будущее.

Как рассказывают сами разработчики данной системы, идея Sigard выросла из научно-исследовательского проекта университета г. Гронингена, в рамках которого занимались созданием компьютерных моделей работы внутреннего уха человека. Улитка внутреннего уха (Cochlea), представляющая собой спиральный канал, является главным в организме слуховым анализатором, воспринимающим и распознающим звуки. Голландские же исследователи занимались созданием компьютерной линейной модели, которая формировала «кохлеограмму» для продвинутого частотного анализа звуков на входе системы.

В процессе этих исследований один из учёных попытался применить ту же самую модель внутреннего уха для решения задачи об автоматическом выделении и распознавании речи среди шума. Было установлено, что алгоритм действительно можно применять для эффективного отбора фрагментов, относящихся к речи, попутно убирая остальной шум. В 2000 году для извлечения прибыли из технологии была основана фирма Sound Intelligence, изначально сфокусировавшаяся на разделении голоса и шума для средств автоматического распознавания речи. Побочной линией этих же исследований был анализ неречевых сигналов.