Цифровой журнал «Компьютерра» № 22

Поскольку с экологией у нас тоже будет плохо, посудомоечная машинка станет работать от солнечных батарей и перерабатывать пищевой мусор в удобрения. Кроме того, устройство обещает быть легким и автономным, что позволит брать его с собой на пикник (если само понятие пикника к тому времени останется в употреблении).

К оглавлению

Промзона: Настенная корзина для белья Николай Маслухин

Опубликовано 23 июня 2010 года

У большинства россиян ванная комната небольшая, много одежды и мало времени на стирку – чаще раза в неделю не получается. Каждый день возникает вопрос: куда складывать грязную одежду в ожидании этого дня?

Дизайнер Хелен Штайнер придумала корзину-полип, позволяющую белью не путаться под ногами.

Она представляет собой составные ёмкости, крепящиеся на стену в произвольном, удобном для хозяйки порядке. Белье помещается в эти соты через небольшие отверстия, после чего, ко времени стирки, вся верхняя часть снимается и удобно переносится к стиральной машине. Поскольку таких сот может быть несколько, белье удобно сортировать на цветное-нецветное (каждый, кто хоть раз извлекал из стиральной машины бледно-розовое нечто, когда-то бывшее белоснежной футболкой, должен это оценить).

Помимо вышеперечисленных плюсов (не нужно держать большую корзину на полу в ванной, можно сразу сортировать одежду по цветам, оригинальное оформления интерьера), идея имеет один существенный минус – грязная одежда может испачкать обои, с которыми соприкасается во время хранения. Поэтому желательно, чтобы настенные покрытия в месте крепления были моющимися.

К оглавлению

Суперкомпьютер IBM Watson: элементарно, Ватсон Олег Нечай

Опубликовано 23 июня 2010 года

У хорошо известного нашим читателям Анатолия Вассермана, многократного победителя интеллектуальной телевикторины «Своя игра», появился опасный конкурент – суперкомпьютер IBM Watson, специально разработанный для участия в этой игре, которая в оригинальном американском варианте носит название Jeopardy.

Казалось бы, нет никаких проблем в том, чтобы заставить компьютер находить в памяти ответы на поставленные вопросы. Однако не всё так просто. Во-первых, особенность игры Jeopardy – «обратные вопросы», как в кроссвордах: игрок должен ответить, какое слово соответствует хитроумному определению или заданным условиям. При этом придумывается далеко не словарное определение, в котором нередко переплетаются прямые и переносные значения понятий, а ответ требует развитого ассоциативного мышления и широкого кругозора. Во-вторых, вопросы задаются обычным человеческим языком, поэтому машина должна уметь трансформировать его в понятный для себя. В-третьих, как и у игроков, возможности машины ограничены тем, что уже заложено в её памяти, поиск в интернете невозможен. И, наконец, в четвёртых, ответы принимаются в течение нескольких секунд, так что правильное решение должно быть найдено максимально быстро.

История Watson началась в 2006 году, когда Дэвид Феруччи, старший менеджер отделения IBM по семантическому анализу, занялся тестированием одного из самых мощных суперкомпьютеров компании, занимавшего одну из верхних строчек 500 самых производительных машин мира. Феруччи решил попробовать, насколько эффективно машина будет справляться с задачами, поставленными «естественным языком», и предложил ей ответить на 500 вопросов, заданных в уже состоявшихся программах Jeopardy! Результаты оказались катастрофическими: по сравнению с живыми игроками, машина недостаточно быстро «нажимала на кнопку» (то есть была готова к ответу), а в случае, когда она всё-таки могла конкурировать с людьми, количество правильных ответов не превышало 15%.

Феруччи заинтересовался причинами такого поведения суперкомпьютера и в итоге в 2007 году смог убедить руководство IBM дать ему команду из 15 человек и от 3 до 5 лет на создание эффективной автоматической системы, способной отвечать на неформализованные вопросы. Такая система пригодилась бы всевозможным колл-центрам, справочным и любым другим службам, обслуживающим клиентов. У IBM уже был успешный опыт создания машины, способной поспорить с интеллектом человека – речь идёт о суперкомпьютере Deep Blue, который в 1997 году победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Эта победа сделала большую рекламу IBM, но коммерческого применения подобной установке найти так и не удалось. В случае же с системой автоматических ответов на вопросы коммерческий потенциал вполне очевиден.