Цифровой журнал «Компьютерра» № 164

Рассуждать таким манером можно до бесконечности, но нужно понимать, что это такое же бесплодное занятие, как попытки древних философов понять законы физики. Пока кому-то не пришло в голову заменить умозрительные построения математикой и жёсткими данными, полученными экспериментальным путём, их нельзя было ни доказать, ни опровергнуть.

Именно поэтому так интересна работа под названием «Социальная стойкость онлайновых сообществ: аутопсия Friendster», опубликованная специалистами из располагающегося в Цюрихе Швейцарского федерального технологического института. Не факт, что выводы, сделанные её авторами, стопроцентно верны, но по крайней мере шаг сделан в правильном направлении: от разговоров к добыче экспериментальных данных.

В работе анализируется структура пяти социальных сетей: Friendster, Livejournal, MySpace, Orkut и Facebook. Две из них, Facebook и Livejournal, несмотря на все свои различия, процветают. Friendster и MySpace мертвы, а Orkut, открытый Google в 2004 году, находится при смерти. Авторы предположили, что отличия в топологии каждой сети, которые невозможно уловить невооружённым взглядом, объясняют, почему одни социальные сети разваливаются, а другие продолжают расти вопреки всему.

Пользователи начинают уходить, когда усилия, которые требуются для поддержания активности в сети, становятся выше, чем польза, приносимая сервисом. Чем больше пользователей уходит, тем ниже становится полезность сервиса для остающихся. В итоге начинается цепная реакция.

Ущерб, нанесённый сети каждым ушедшим пользователем, зависит от количества связей между пользователями. Если у большинства пользователей в списке друзей сотни человек, то уход одного из них может пройти незамеченным. Если же список друзей существенного числа пользователей насчитывает пару-тройку человек, то уход каждого из них — это огромный удар. Чтобы запустить цепную реакцию распада в сети, где между пользователями так мало связей, не требуется ничего экстраординарного.

При анализе сетей авторы работы пытались разрушить каждую из них, последовательно исключая узлы, которые имеют недостаточное количество связей, то есть фактически моделируя реальный процесс распада социальной сети. В конце от замысловатого графа остаются лишь самодостаточные «островки», состоящие из очень хорошо связанных между собой узлов. Количество узлов в таких «островках» — важный показатель стойкости сети.

Посмотрите, насколько наглядна разница между структурой Livejournal и Friendster, выявленная при таком искусственном разрушении. На диаграмме количество «островков» различного размера соответствует площади круга, окрашенной соответствующим размеру цветом. По мнению авторов работы, из неё следует, что Livejournal для продолжения существования нужно гораздо меньшее отношение затрат к выгоде, чем Friendster.

Нет смысла пересказывать всю статью, но итог таков: несмотря на некоторые преимущества, по стойкости (в том виде, как она определена в статье) и Facebook, и Livejournal не просто не застрахованы от распада — они уступают менее удачливым социальным сетям.

Почему же тогда оба остались целы, а другие развалились? Дело в том, что сама по себе низкая стойкость не приводит к распаду. Сначала отношение затрат к выгоде должно достигнуть фатального уровня и запустить цепную реакцию.

Именно это, по мнению авторов работы, и произошло в случае с Friendster. Прослеживается ключевое событие, которое стало для этой социальной сети началом конца: смена дизайна и последующие технические проблемы.

Это может показаться банальным выводом, не стоившим таких усилий, однако не спешите. Глядя на корабль, севший на мель, тоже не требуется особых усилий для того, чтобы определить причину. Усилия требовались до того, как случилась катастрофа. Возможно, её можно было бы избежать, если при серьёзных решениях создатели соцсетей руководствовались бы не интуицией, а цифрами. Работа учёных из Цюриха даёт их.

К оглавлению

Развитие телевидения в цифровую эпоху: модели потребления и дистрибуции (продолжение) Антон Никитин, интернет-предприниматель

Опубликовано 13 марта 2013

Начало статьи

Аудитория пользуется для потребления видео различными приборами и делает это совершенно по-разному. Кто-то вбивает название фильма в строку поиска и даже не думает, откуда он берётся. Кто-то скачивает видео с трекера и заливает на телефон. Кто-то пытается пользоваться легальными сервисами и видит там достаточно странный каталог. Кто-то (счастливчик!) имеет возможность подключиться к Netflix. Все эти люди смотрят кино новым способом. Только у каждого этот способ свой.

На самом деле, моделей потребления видеоконтента не так уж и много.Модели потребления