Тестовый контроль в образовании

Шкала отношений позволяет получать самый высокий уровень измерений: допускает не только приписывание числа измеряемому объекту, но и все арифметические действия над этими числами и статистические операции, а также устанавливает равенство отношений чисел, приписываемых объектам, что вытекает из фиксированного положения нуля. Любая интервальная шкала может использоваться в качестве шкалы отношений, если в рамках проводимого измерения задать начало отсчета. Относительные переменные очень похожи на интервальные переменные. В дополнение ко всем свойствам переменных, измеренных в интервальной шкале, их характерной чертой является наличие нуля. Таким образом, для этих переменных являются обоснованными предложения типа: Х в два раза больше, чем Y. Типичными примерами шкал отношений являются измерения времени или пространства. Например, температура по Кельвину образует шкалу отношения, можно не только утверждать, что температура 200 градусов выше, чем 100 градусов, но и что она вдвое выше. Интервальные шкалы (например, шкала Цельсия) не обладают данным свойством шкалы отношения. Заметим, что в большинстве статистических процедур не делается различия между свойствами интервальных шкал и шкал отношения. На шкале отношений к полученным результатам применимы все известные понятия и методы математической статистики.

Содержательная статистическая обработка и интерпретация результатов измерений по этим шкалам могут быть только в том случае, когда методы обработки адекватны тем шкалам, к которым отнесена исходная информация. Методологией любого исследования по измерению и оценке результатов обучения является вероятностный подход, а методикой – применение аппарата математической статистики (см. приложение 3) [20, 36, 46, 89—92, 198, 233, 229]. Как понятие качества подготовленности оценка на шкале педагогических измерений имеет два основных смысла: суждение о ценности полученного знания и приблизительную характеристику некоторой величины – подготовленности [73, 183, 204].

Особенно важно использование различных шкал при тестировании, что, собственно, и делается при расчете сертификационных или тестовых баллов. При этом эффективность тестовых оценок зависит не только от качества теста, но и от используемых методов сравнения и интерпретации первичных («сырых») баллов. Стремление выявить истинные уровни знаний испытуемых, получить возможность сравнивать эти уровни между собой даже тогда, когда они определены по разным тестам, привело исследователей к разработке новых методов интерпретации результатов тестирования. Одной из сильных сторон тестового метода является не оценивание абсолютных результатов подготовленности, а измерение уровня учебных достижений обучающихся.

Это особенно важно при приеме в вузы, итоговой аттестации учащихся и диагностике качества их подготовленности.

Шкалированием принято называть комплекс вопросов, связанных с отображением на определенной шкале с единой метрикой латентных характеристик трудности всех заданий теста и выставлением каждому участнику тестирования окончательного балла, отображающего уровень его учебных достижений в заданной области знаний вне зависимости от того, в какой группе и над каким вариантом работал испытуемый.

При исследованиях предлагается учитывать ряд педагогических гипотез статистического типа: результаты выполнения одной и той же группой испытуемых различных заданий одинакового уровня не имеют существенных различий, а наблюдаемое различие объясняется случайными причинами; результаты двукратного выполнения одной и той же группой одного и того же задания существенно различаются, эти различия нельзя объяснить только случайными причинами; результаты выполнения одних и тех же заданий учащимися городских и сельских школ существенно различаются, фактор расположения школы (в определенном социуме) влияет на успеваемость учащихся.

Основной целью современного педагогического тестирования является надежное измерение уровня учебных достижений испытуемых в определенной области знаний. Традиционные методы тестирования (классические) используют порядковые шкалы, отличающиеся друг от друга длиной, масштабом и значением центрального индекса. Балл тестируемого определяется количеством правильно выполненных заданий А из общего числа заданий К. Тогда отношение А/К можно выразить в процентах и получить 100–балльную шкалу, называемую процентной.