Тестовый контроль в образовании

Использование именно таких тестов в образовательной практике особенно эффективно. Однако имеющиеся в методических сборниках тесты не всегда позволяют педагогам решать многообразные, быстро меняющиеся целевые установки проверки качества подготовленности обучающихся в ходе учебного процесса. Кроме того, требуется решение ряда сопутствующих вопросов, связанных с подготовкой заданий в тестовой форме, для активизации учебно–познавательной деятельности обучающихся. Для системного использования тестового контроля в учебном процессе одних лишь тестов, построенных на моделях IRT, недостаточно, поэтому педагоги вынуждены разрабатывать и использовать так называемые авторские тесты. Несмотря на значительные трудовые затраты, необходимые на этапе подготовки тестовых материалов, грамотно составленные контрольно–оценочные средства обеспечат педагогам эффективность работы в последующем. Именно поэтому тестовая культура педагогов должна выстраиваться в русле алгоритмических подходов к созданию контрольно–оценочных средств.

Как создать педагогический измеритель, обеспечивающий научно обоснованный контроль, какие знания и умения следует формировать, развивать и оценивать у обучаемых, какую систему показателей и критериев оценки качества учебных достижений можно использовать при тестовом контроле, как проводить шкалирование результатов? Эти и другие вопросы сегодня волнуют педагогов, особенно в условиях изменения контрольно–оценочной системы в отечественном образовании.

Следует отметить, что для создания теста требуется многократное повторение ряда процедур для совершенствования структуры и содержания педагогического измерителя (рис. 12).

Алгоритм разработки теста (рис. 13) следует рассматривать «как предписание обязательной последовательности определенных действий, направленных на достижение поставленной цели» [145].

В процессе моделирования теста выделяют несколько последовательных шагов.

1. Определение цели конструирования теста и выбор подходов к его разработке (нормативно–ориентированный или критериально–ориентированный), планирование содержания теста.

2. Получение первоначальных представлений об ожидаемом положении на оси измеряемой переменной результатов уровня подготовки данной выборки испытуемых (из анализа предварительной экспресс–диагностики приблизительно задаются наиболее вероятные пределы переменной измерения на шкале логитов для данной выборки).

3. Выбор планируемой точности измерений. При этом желательно задать стандартную ошибку для всех значений измеряемой переменной в выделенной области на шкале логитов.

4. Задание формы целевой информационной функции теста на выделенном интервале шкалы логитов с использованием методов математического моделирования теста. Для нормативно–ориентированных тестов она может иметь вид кривой нормаль

Рис. 12. Последовательность этапов создания теста

ного распределения. Для критериально–ориентированнь ж тестов целевая информационная функция на оси логитов будет иметь вид треугольника с вершиной в точке, соответствующей пороговому баллу, что позволит отделять испытуемых, не прошедших критерий выполнения теста, от прошедших его.

5. Выбор планируемого вида распределения уровней трудности заданий теста: прямоугольное (когда все значения параметра трудности распределены равномерно, а каждое значение встречается только один раз), нормальное (значения параметра трудности распределены по нормальному закону) и др.

6. Отбор заданий, параметры трудности которых равномерно заполняют область под целевой информационной функцией теста. При этом предполагается наличие банка тестовых заданий с устойчивыми оценками параметров, уже полученных методами

Рис. 13. Алгоритм разработки педагогического теста

IRT. На практике предпочтение применению математических моделей IRT отдается тогда, когда имеется ряд жестких требований к качеству выборки аттестуемых (итоговая аттестация, вступительные испытания, отбор специалистов и др.). Однако эта задача требует применения программных средств и организации компьютерного процесса оценки трудности тестовых заданий. Необходимо также умения анализировать и интерпретировать полученные данные на основе IRT. В настоящее время для этих целей используются готовые программные продукты.

7. Добавление заданий при вычислении количества информации в различных точках оси измеряемой переменной для каждого из вновь создаваемых вариантов теста.

8. Отбор заданий из банка ведется до тех пор, пока информационная функция теста не приблизится в приемлемой степени к теоретически заданной информационной функции модели теста. Отбор тестовых заданий должен быть ориентирован не только на трудность, но и на содержательные элементы, проверка которых планируется в спецификации теста.