Terraform: инфраструктура на уровне кода

Если бы в недалеком прошлом вы захотели создать компанию — разработчик ПО, вам бы пришлось иметь дело с большим количеством оборудования. Для этого нужно было бы подготовить шкафы и стойки, поместить в них серверы, подключить кабели и провода, установить систему охлаждения, предусмотреть резервные системы питания и т. д. В те дни было логично разделять работников на две команды: разработчиков (developers, Devs), которые занимались написанием программ, и системных администраторов (operations, Ops), в чьи обязанности входило управление этим оборудованием.

Типичная команда разработчиков собирала свое приложение и «перебрасывала его через стену» команде сисадминов. Последние должны были разобраться с тем, как его развертывать и запускать. Большая часть этого процесса выполнялась вручную. Отчасти потому, что это неизбежно требовало подключения физического аппаратного обеспечения (например, расстановки серверов по стойкам и разводки сетевых кабелей). Но программные аспекты работы системных администраторов, такие как установка приложений и их зависимостей, часто выполнялись вручную путем выполнения команд на сервере.

До поры до времени этого было достаточно, но по мере роста компании начинали возникать проблемы. Обычно выглядело так: поскольку ПО доставлялось вручную, а количество серверов увеличивалось, выпуск новых версий становился медленным, болезненным и непредсказуемым. Команда сисадминов иногда допускала ошибки, и в итоге некоторые серверы требовали немного других настроек по сравнению со всеми остальными (это проблема, известная как дрейф конфигурации). Поэтому росло число программных ошибок. Разработчики пожимали плечами и отвечали: «У меня на компьютере все работает!» Перебои в работе становились все более привычными.

Команда администраторов, уставшая от вызовов в три часа ночи после каждого выпуска, решала снизить частоту выпуска новых версий до одного в неделю. Затем происходил переход на месячный и в итоге на полугодовой цикл. За несколько недель до полугодового выпуска команды пытались объединить все свои проекты, что приводило к большой неразберихе с конфликтами слияния. Никому не удавалось стабилизировать основную ветку. Команды начинали винить друг друга. Возникало недоверие. Работа в компании останавливалась.

В наши дни ситуация меняется коренным образом. Вместо обслуживания собственных вычислительных центров многие компании переходят в облако, пользуясь преимуществами таких сервисов, как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP). Вместо того чтобы тесно заниматься оборудованием, многие команды системных администраторов проводят все свое время за работой с программным обеспечением, используя инструменты вроде Chef, Puppet, Terraform и Docker. Вместо расставления серверов по стойкам и подключения сетевых кабелей многие сисадмины пишут код.

В итоге обе команды, Dev и Ops, в основном занимаются работой с ПО, и граница между ними постепенно размывается. Возможно, наличие отдельных команд, отвечающих за прикладной и инфраструктурный код, все еще имеет смысл, но уже сейчас очевидно, что обе они должны работать вместе более тесно. Вот где берет начало движение DevOps.

DevOps не название команды, должности или какой-то определенной технологии. Это набор процессов, идей и методик. Каждый понимает под DevOps что-то свое, но в этой книге я буду использовать следующее определение: цель DevOps — значительно повысить эффективность доставки ПО.

Вместо многодневного кошмара со слиянием веток вы постоянно интегрируете свой код, поддерживая его в развертываемом состоянии. Вместо ежемесячных развертываний вы можете доставлять свой код десятки раз в день или даже после каждой фиксации. Вместо того чтобы иметь дело с постоянными простоями и перебоями в работе, вы сможете создавать устойчивые системы с автоматическим восстановлением, используя мониторинг и оповещения для обнаружения проблем, которые требуют ручного вмешательства.

Компании, прошедшие через подобные трансформации, показывают изумительные результаты. Например, после применения в своей организации методик DevOps компания Nordstrom сумела удвоить количество выпускаемых ежемесячно функций, уменьшить число дефектов на 50 %, сократить сроки реализации идей в промышленных условиях на 60 % и снизить частоту сбоев в процессе эксплуатации ПО на 60–90 %. После того как в подразделении LaserJet Firmware компании HP стали использовать методики DevOps, доля времени, затрачиваемого на разработку новых возможностей, увеличилась с 5 до 40 %, а общая стоимость разработки была снижена на 40 %. До внедрения DevOps доставка кода в компании Etsy была нечастым процессом, сопряженным со стрессом и многочисленными перебоями в работе. Теперь развертывания выполняются по 25–50 раз в день с куда меньшим количеством проблем3.