Конечно, с помощью средств управления конфигурацией можно выполнять и изменяемые развертывания, но для них такой подход не характерен; в то же время для средств инициализации ресурсов он является вполне естественным. Стоит также отметить, что у неизменяемого подхода есть и недостатки. Например, даже в случае тривиального изменения придется заново собрать образ из шаблона сервера и снова развернуть его на всех ваших узлах, что займет много времени. Более того, неизменяемость сохраняется только до запуска образа. Как только сервер загрузится, он начнет производить запись на жесткий диск и испытывать дрейф конфигурации в той или иной степени (хотя это можно минимизировать, если делать частые развертывания).
Выбор между процедурными и декларативными языками
Chef и Ansible поощряют
Чтобы продемонстрировать это различие, рассмотрим пример. Представьте, что вам нужно развернуть десять серверов (
- ec2:
count: 10
image: ami-0c55b159cbfafe1f0
instance_type: t2.micro
А вот упрощенный пример конфигурации Terraform, который делает то же самое, используя декларативный подход:
resource "aws_instance" "example" {
count = 10
ami = "ami-0c55b159cbfafe1f0"
instance_type = "t2.micro"
}
На первый взгляд подходы похожи, и если выполнить их с помощью Ansible или Terraform, получатся схожие результаты. Но самое интересное начинается тогда, когда нужно что-то поменять.
Представьте, что у вас повысилась нагрузка и вы хотите увеличить количество серверов до 15. В случае с Ansible написанный ранее процедурный код становится бесполезным; если вы просто запустите его снова, поменяв значение на 15, у вас будет развернуто 15 новых серверов, что в сумме даст 25! Таким образом, чтобы добавить пять новых серверов, вам нужно написать совершенно новый процедурный скрипт с учетом того, что у вас уже развернуто:
- ec2:
count: 5
image: ami-0c55b159cbfafe1f0
instance_type: t2.micro
В случае с декларативным кодом нужно лишь описать желаемое конечное состояние, а Terraform разберется с тем, как этого достичь, учитывая любые изменения, сделанные в прошлом. Таким образом, чтобы развернуть еще пять серверов, вам достаточно вернуться к той же конфигурации Terraform и поменять поле count с 10 на 15:
resource "aws_instance" "example" {
count = 15
ami = "ami-0c55b159cbfafe1f0"
instance_type = "t2.micro"
}
Если вы примените эту конфигурацию, Terraform поймет, что у вас уже есть десять серверов и нужно создать еще пять. Еще до применения конфигурации можно воспользоваться командой Terraform plan, чтобы увидеть, какие изменения будут внесены:
$ terraform plan
# aws_instance.example[11] will be created
+ resource "aws_instance" "example" {
+ ami = "ami-0c55b159cbfafe1f0"
+ instance_type = "t2.micro"
+ (...)
}
# aws_instance.example[12] will be created
+ resource "aws_instance" "example" {
+ ami = "ami-0c55b159cbfafe1f0"
+ instance_type = "t2.micro"
+ (...)
}
# aws_instance.example[13] will be created
+ resource "aws_instance" "example" {
+ ami = "ami-0c55b159cbfafe1f0"
+ instance_type = "t2.micro"
+ (...)
}
# aws_instance.example[14] will be created
+ resource "aws_instance" "example" {
+ ami = "ami-0c55b159cbfafe1f0"
+ instance_type = "t2.micro"
+ (...)
}
Plan: 5 to add, 0 to change, 0 to destroy.
А если вы хотите развернуть другую версию приложения, например AMI с идентификатором ami-02bcbb802e03574ba? В случае с процедурным подходом оба шаблона Ansible, которые вы уже написали, снова становятся бесполезными. Поэтому необходим еще один шаблон, чтобы отследить те 10 (или уже 15?) серверов, которые вы развернули ранее, и тщательно обновить каждый из них до новой версии. Если использовать декларативный подход, предлагаемый Terraform, достаточно снова вернуться к тому же конфигурационному файлу и просто поменять параметр ami на ami-02bcbb802e03574ba:
resource "aws_instance" "example" {
count = 15
ami = "ami-02bcbb802e03574ba"
instance_type = "t2.micro"
}
Вильям Л Саймон , Вильям Саймон , Наталья Владимировна Макеева , Нора Робертс , Юрий Викторович Щербатых
Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / ОС и Сети, интернет / Короткие любовные романы / Психология / Прочая справочная литература / Образование и наука / Книги по IT / Словари и Энциклопедии