Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Во-вторых (и это объяснение роста смертности от болезни Альцгеймера может показаться парадоксальным), во всем виноват прогресс медицинской науки. Благодаря ему люди, которые раньше бы умерли молодыми, теперь могут прожить достаточно долго, чтобы стать потенциально уязвимыми для таких медленно развивающихся недугов, как болезнь Альцгеймера. Это заставляет задуматься, действительно ли продление жизни является абсолютным благом.

Тот факт, что число диагностируемых случаев аутизма в Соединенных Штатах удвоилось с 2000 г., также может быть в значительной степени объяснен темными данными (DD-тип 8: неверно определяемые данные)[42]. В главе 2 мы уже рассмотрели одну из причин этого – эвристику доступности, когда сам факт аутизма все более осознается обществом. Но есть и другая серьезная причина такого роста, которая состоит в том, что изменения претерпел сам подход к определению и диагностике аутизма. В частности, хотя в 1980 г. аутизм был включен в «Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам», в 1987 и в 1994 гг. метод его диагностики был существенно изменен, при этом критерии были ослаблены. Такое ослабление диагностических критериев соответствия означает, что им удовлетворяет большее число людей.

Вдобавок к этому в 1991 г. министерство образования США постановило, что диагноз «аутизм» дает право ребенку на специальные образовательные услуги, а в 2006 г. Американская академия педиатрии рекомендовала педиатрам проверять всех детей на аутизм во время стандартных визитов на дом. Если меняется сам подход к определенным данным, то вполне логично ожидать, что и поведение людей при сборе этих данных тоже будет меняться (это явление обратной связи мы подробно рассмотрим в главе 5). Такой же эффект можно проследить на примере запуска в Англии в феврале 2009 г. сразу нескольких кампаний национального масштаба по профилактике деменции среди населения в соответствии с Национальной стратегией по деменции, направленной на улучшение качества диагностики и медицинской помощи. Неудивительно, что по сравнению с 2009 г. частота выявления деменции увеличилась примерно на 4 % в 2010 г. и на 12 % в 2011 г.[43]

Экономика

В целом можно заключить, что изменение определений с течением времени часто меняет и характер собираемых данных. Это не только затрудняет ретроспективные сравнения, но также может вызвать обвинения в нечестности. Ярким примером служит определение безработицы: достаточно слегка изменить его и, о чудо, результаты работы правительства начинают выглядеть намного лучше.

Другим примером в экономике является измерение инфляции. Оно основано на изучении цен на определенный набор товаров и услуг, называемых потребительской корзиной (которой в природе, конечно, не существует), и отслеживании изменений средней цены на эту корзину с течением времени. Однако из-за существования темных данных (DD-тип 8: неверно определяемые данные) все обстоит не так уж просто. Например, возникает вопрос о том, как рассчитать среднее значение, поскольку в статистике есть несколько способов сделать это: среднее арифметическое, среднее геометрическое, среднее гармоническое и т. д. Недавно Великобритания перешла от индекса инфляции, основанном на среднем арифметическом, к индексу на основе среднего геометрического, что привело его в соответствие с индексами большинства других стран. Когда меняется определение, вы начинаете смотреть на вещи с другой точки зрения, поэтому меняются и аспекты данных, которые вы видите.