Технологии, которые изменят мир

Существует характерная тенденция к разделению работы на отдельные функции или задачи, которые, в свою очередь, можно автоматизировать или передать на офшоринг. Эта возможность все больше и больше открывается перед малым бизнесом благодаря заранее подготовленному программному обеспечению либо использованию онлайн-интерфейсов в интернете. Расчет налогов – это одна из тех сфер, где данный подход уже широко применяется. Вместо вложения крупных инвестиций в современное программное обеспечение владелец малого бизнеса или менеджер может зайти на сайт и арендовать доступ к программе либо на час, либо на время выполнения некой задачи. Я думаю, вполне вероятно, что аналогичная ситуация ждет и офшоринг специфических задач. Конкуренция между поставщиками услуг будет способствовать быстрому снижению цен, облегчению доступа к онлайн-ресурсам и росту числа предоставляемых услуг.

В результате эта практика мгновенно распространится среди бизнеса различного уровня. И как видно из примера с рентгенологами и юристами, если есть возможность автоматизировать часть какой-то профессии, число нанятых сотрудников сразу же начинает падать. Управление по делам малого бизнеса США установило, что в последнем десятилетии компании со штатом до 500 служащих предоставляют 60–80 % всех рабочих мест[42]. Поскольку для владельцев бизнеса становится легче и дешевле воспользоваться услугами автоматизации и офшоринга, со временем может оказаться, что эта практика станет существенно тормозить механизм создания рабочих мест для американцев.

«Механизированные» профессии и робототехника

«Механизированной» можно назвать профессию, для автоматизации которой требуются инвестиции в механические устройства или робототехнику. Автоматизация механизированных профессий началась задолго до компьютерной революции. Машины, используемые на линиях сборки и в сельхозтехнике, а также оборудование для переноса тяжелой почвы – все это технологии, которые в прошлом заменили миллионы рабочих. Как показывает история, производственные профессии, связанные с выполнением однообразных задач, автоматизировать проще всего. Вспомните, именно из-за этого началось движение луддитов в 1811 г. Однако объединение механических и компьютерных технологий в сфере робототехники обязательно повлияет на небывалое число профессий и их виды. Вопрос о том, сложно или легко автоматизировать механизированную работу, зависит от сочетания необходимых навыков и ловкости рук. Для примера профессии, которую довольно сложно автоматизировать, можно рассмотреть работу автомеханика.

От механика требуется отличная зрительная координация движения рук. Ему приходится работать с тысячей различных элементов разных типов двигателей, причем часто с разной степенью повреждений. Другими словами, робот-механик столкнулся бы с большим количеством проблем в области визуального распознавания и управления, что мы также обсуждали в случае с роботом – работником по дому. Кроме того, роботу-механику по сравнению с домашним помощником требуется большая способность в решении различных задач. В действительности эту способность к распознаванию проблемы невозможно передать при помощи одного лишь программного обеспечения, поскольку она требует участия практически всех органов чувств человека. Механик может услышать звук, который производит двигатель, или даже узнать проблему из-за характерного запаха.

Можно сказать, что в настоящее время выбор профессии автомеханика – это довольно безопасное решение. Но, как и в случае с работником по дому, это вовсе не значит, что профессия будет в безопасности всегда. Развитие роботизированных технологий будет упорно продолжаться до тех пор, пока не решатся многие проблемы. Однако еще более важным фактором, по-видимому, станут изменения в машинах, над которыми работают механики. Современные технологии уже повлияли на процесс работы механиков: компьютерные средства диагностики сегодня используются для считывания кодов неисправностей микропроцессоров, встроенных в двигатель. Можно предположить, что эта тенденция будет продолжаться и что когда-нибудь в будущем машины начнут разрабатывать специально с учетом особенностей роботов-механиков, которые будут их чинить.

Водитель грузовика – это еще один пример профессии, которая в настоящее время защищена от возможности автоматизации, но в перспективе проблема автоматизации будет связана не столько с технологиями, сколько с общественным одобрением.