Читаем TCP/IP Архитектура, протоколы, реализация (включая IP версии 6 и IP Security) полностью

Значение α находится между 0 и 1. Увеличение а приводит к большему влиянию текущего времени цикла на сглаженное среднее значение. Поскольку компьютеры быстро могут выполнять деление на степени числа 2, сдвигая двоичные числа направо, для α всегда выбирается значение (1/2)n (обычно 1/8), поэтому:

Новое SRTT = 7/8×старое SRTT + 1/8×Последнее время цикла

В таблице 10.2 показано, как формула для SRTT подстраивается под текущее значение SRTT в 230 единиц, когда изменение в сетевых условиях приводит к последовательному увеличению времени цикла (при условии, что не наступает тайм-аут). Значения в столбце 3 используются как значения столбца 1 для следующей строки таблицы (т.е. как старое SRTT).

Таблица 10.2 Вычисление сглаженного времени цикла

Старое SRTTСамое последнее RTT(7/8)×(старое SRTT) + (1/8)×(RTT)
230.00294238.00
238.00264241.25
241.25340253.59
253.59246252.64
252.64201246.19
246.19340257.92
257.92272259.68
259.68311266.10
266.10282268.09
268.09246265.33
265.33304270.16
270.16308274.89
274.89230269.28
269.28328276.62
276.62266275.29
275.29257273.00
273.00305277.00

Теперь возникает вопрос о выборе значения для тайм-аута повторной пересылки. Анализ величин времени цикла показывает существенное отклонение этих значений от текущей средней величины. Имеет смысл установить границу для величины отклонений (девиаций). Хорошие величины для тайм-аута повторной пересылки (в стандартах RFC эту величину именуют Retransmission TimeOut — RTO) дает следующая формула с ограничением сглаженного отклонения (SDEV):

Т = Тайм-аут повторной пересылки = SRTT + 2×SDEV

Именно эта формула рекомендована в RFC 1122. Однако некоторые реализации используют другую:

Т = SRTT + 4×SDEV

Для вычисления SDEV сначала определяют абсолютное значение текущего отклонения:

DEV = | Последнее время цикла – старое SRTT |

Затем используют формулу сглаживания, чтобы учесть последнее значение:

Новое SDEV = 3/4×старое SDEV + 1/4×DEV

Остается один вопрос — какие взять начальные значения? Рекомендуется:

Начальный тайм-аут = 3 с

Начальный SRTT = 0

Начальный SDEV = 1,5 с

Ван Джекобсон определил быстрый алгоритм, который очень эффективно вычисляет тайм-аут повторной пересылки данных.

<p>10.13.6 Пример статистики</p>

Насколько успешно будет работать вычисленный выше тайм-аут? При реализации полученного значения наблюдались значительные повышения производительности. Примером могут служить статистические данные команды netstat, полученные на системе tigger — сервере Интернета, к которому обращается множество хостов со всего мира.

tcp:

1301644 packets sent

 879137 data packets (226966295 bytes)

 21815 data packets (8100927 bytes) retransmitted

2012869 packets received

 762469 acks (for 226904227 bytes)

 35803 duplicate acks

 0 acks for unsent data

 1510769 packets (314955304 bytes) received in-sequence

 9006 completely duplicate packets (867042 bytes)

 74 packets with some dup. data (12193 bytes duped)

 13452 out-of-order packets (2515087 bytes)

Системой tigger были повторно переданы менее чем 2,5% сегментов данных TCP. Для полутора миллионов входящих сегментов данных (остальные являются чистыми сообщениями ACK) дублированы были только 0,6%. При этом следует учитывать, что уровень потерь во входных данных примерно соответствует уровню для выходных сегментов. Таким образом, бесполезный трафик повторной пересылки составляет около 0,6% от общего трафика.

<p>10.13.7 Вычисления после повторной отправки</p>

В представленных выше формулах используется значение времени цикла как интервала между отправкой сегмента и получением подтверждения его приема. Однако предположим, что в течение периода тайм-аута подтверждение не получено и данные должны быть оправлены повторно.

Алгоритм Керна предполагает, что в этом случае не следует изменять время цикла. Текущее сглаженное значение времени цикла и сглаженное отклонение сохраняют свои значения, пока не будет получено подтверждение на пересылку некоторого сегмента без его повторной отправки. С этого момента возобновляются вычисления на основе сохраненных величин и новых замеров.

<p>10.13.8 Действия после повторной пересылки</p>
Перейти на страницу:

Похожие книги

Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Компании в веб-пространстве тратят колоссальные средства на веб-аналитику и оптимизацию своих веб-сайтов, которые, в свою очередь, приносят миллиарды долларов дохода. Если вы аналитик или работаете с веб-данными, то эта книга ознакомит вас с новейшими точками зрения на веб-аналитику и то, как с ее помощью сделать вашу компанию весьма успешной в веб. Вы изучите инструментальные средства и показатели, которые можно использовать, но что важнее всего, эта книга ознакомит вас с новыми многочисленными точками зрения на веб-аналитику. Книга содержит много советов, приемов, идей и рекомендаций, которые вы можете взять на вооружение. Изучение веб-аналитики по этой уникальной книге позволит познакомиться с проблемами и возможностями ее современной концепции. Написанная практиком, книга охватывает определения и теории, проливающие свет на сложившееся мнение об этой области, а также предоставляет поэтапное руководство по реализации успешной стратегии веб-аналитики.Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.Здесь также находятся:- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.- Шесть способов замера успеха блога.- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.- Десять признаков великого веб-аналитика.

Авинаш Кошик

ОС и Сети, интернет