Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных

Отвечает за сбор, обработку и хранение данных, подготовку данных для анализа и использования в моделях машинного обучения.

Дата-аналитик:

Анализирует данные, определяет закономерности, выявляет взаимосвязи и формулирует предложения для создания моделей машинного обучения.

Машинного обучения инженер/исследователь:

Разрабатывает, обучает и тестирует модели машинного обучения, а также работает над их оптимизацией и улучшением. Отвечает за выбор подходящих алгоритмов и методов обработки данных.

Машинного обучения инженер-разработчик/DevOps: