Сверхдержавы искусственного интеллекта

Новаторские открытия, совершаемые в замкнутых системах, представляют собой наибольшую опасность для экосистемы ИИ в мире. Их недоступность угрожает загнать Китай в тупик на его пути к глобальному лидерству в области ИИ. На сегодняшний день Китай уже опережает Соединенные Штаты в плане роста предпринимательства, накопления данных и государственной поддержки и быстро догоняет их в плане опыта и знаний. Если в течение ближайших лет технологический статус-кво сохранится, множество китайских стартапов ИИ в разных отраслях начнут стремительно набирать мощь. Благодаря глубокому обучению и другим технологиям машинного обучения они захватят десятки секторов экономики и будут пожинать плоды ее преобразования. Но если следующий масштабный прорыв произойдет в ближайшее время и в герметично закупоренной корпоративной среде, все достигнутое окажется под вопросом. Это может дать одной компании безоговорочное преимущество перед другими семью гигантами и вернуть нас к эпохе открытий, когда важность уникальных знаний вновь сместит баланс сил в пользу Соединенных Штатов.

Здесь следует пояснить, что, на мой взгляд, шансы такого прорыва внутри одного из корпоративных гигантов в ближайшие годы будут невелики. Глубокое обучение стало самым большим шагом вперед за последние 50 лет, а достижения такого масштаба редко появляются чаще одного раза в несколько десятилетий. Даже если следующий прорыв и произойдет, то, скорее всего, это случится в открытой исследовательской среде. Сейчас корпоративные гиганты вкладывают беспрецедентные ресурсы в глубокое обучение. Это говорит о большом объеме работ по тонкой настройке его алгоритмов и небольшой доле исследований, направленных на поиск инновационного решения, которое могло бы привести к смене парадигмы. Чистая наука оказывается не в состоянии конкурировать с практическим применением глубокого обучения в промышленности, так как для этого нужны большие объемы данных и соответствующие вычислительные мощности. Поэтому многие академические исследователи поддерживают призыв Джеффри Хинтона двигаться дальше и сосредоточиться на изобретении «следующего уровня глубокого обучения» – принципиально нового подхода к проблемам ИИ, способного изменить правила игры. Именно такие исследования, вероятнее всего, приведут к следующему эпохальному открытию, результаты которого обязательно будут обнародованы, чтобы весь мир мог ими воспользоваться.

Google против остальных