Человек и машина, объединившись, могли бы ставить предельно точные диагнозы и одновременно поддерживать и ободрять пациента, чего нередко не хватает в наших больницах. При подобном симбиозе человека и машины мы могли бы сделать наше общество немного добрее. Кроме того, это резко увеличило бы количество рабочих мест, а заодно и объем медицинской помощи. Сегодня дефицит квалифицированных врачей, удорожание здравоохранения и снижение объема качественной медицинской помощи наблюдаются по всему миру. В современных условиях, где спрос рождает предложение, увеличивать количество врачей просто нерентабельно. В результате то внимание, которое они уделяют больным, строго регламентировано. Никто не хочет ждать в очереди несколько часов, чтобы просто несколько минут побеседовать с врачом, – это означает, что большинство людей обращаются в медицинские учреждения только при крайней необходимости. Поскольку личным опекунам все равно придется пройти серьезное обучение, в эту профессию начнут приходить не только врачи, и им не нужно будет тратить годы на механическое запоминание всего того, что требуется от врачей сегодня. В результате общество сможет позволить себе гораздо большее число личных опекунов, чем врачей, и получать от них гораздо б
Наконец, онлайн-экономика совместного потребления тоже поспособствует созданию новых видов занятости. Все больше людей будут пользоваться услугами, предоставляемыми через интернет, как в модели Uber. Это явление уже можно наблюдать на Care.com – онлайн-платформе для поиска специалистов по уходу за больными, – и я думаю, что мы увидим расцвет подобных моделей в образовании и других сферах. Много товаров и услуг массового рынка будет оцифровано и оптимизировано алгоритмами, но некоторые виды штучной и человекоориентированной работы в экономике обмена останутся прерогативой человека.
В прошлом этот тип работы был связан с определенными ограничениями из-за накладных расходов на управление вертикальной компанией, которая привлекала клиентов, направляла к ним специалистов и платила сотрудникам зарплату, даже когда они бездействовали. Использование в этих отраслях онлайновых платформ резко повысит их эффективность, увеличивая совокупный спрос и чистую заработную плату трудящихся в сфере обслуживания. Внедрение ИИ, как уже можно увидеть на примере DiDi и Uber, только еще больше повысит эффективность системы и привлечет еще больше сотрудников. Кроме того, я уверен, что появятся и совершенно новые виды занятости в сфере услуг, которые мы пока просто не можем себе представить. Если бы вы попробовали объяснить кому-нибудь в 1950-х годах, что такое «инструктор по персональному росту», ваш собеседник, вероятно, подумал бы, что это несусветная глупость. Поэтому творческие предприниматели и обычные люди будут использовать возможности интернета и освободившееся благодаря ИИ время для создания новых профессий. Например, люди начнут нанимать «менеджеров времен года», чтобы те каждые несколько месяцев переоформляли их интерьер, используя цвета и запахи, соответствующие настроению сезона. Или семьи, которых заботят вопросы экологии, станут приглашать «консультантов по экологически чистому ведению домашнего хозяйства», чтобы снизить нагрузку на окружающую среду. Предприниматели будут искать новые и новые источники прибыли, создавая новые рабочие места, но я боюсь, что их усилий будет недостаточно, чтобы решить проблемы безработицы и неравенства. Частные компании уже предлагают довольно много человекоориентированных должностей – но с низкой заработной платой. Экономические стимулы, государственная политика и культурные установки действуют таким образом, что представители многих современных профессий, в основе которых лежит забота и сострадание, не могут рассчитывать ни на гарантированное трудоустройство, ни на элементарное уважение.