Рассмотрим еще раз, как Крейг тренировался играть в Jeopardy!. То, что он использовал настоящие вопросы, важнее того, воспроизводила ли его программа синий цвет фона, как на дисплее в шоу. Цвет фона в данном случае не несет информации, которая повлияла бы на ответы игрока. От цвета фона умение Крейга сильно не изменилось бы. А вот вопросы из другой игры (скажем, настольного варианта Trivial Pursuit) могли бы отличаться от вопросов Jeopardy! темами или уровнем сложности. Но еще хуже было бы, если бы Крейг потратил все свое время на чтение разрозненных статей «Википедии», чтобы поднакопить любопытных мелочей: в таком случае он вообще не практиковал бы фундаментальный навык — умение в нужный момент быстро вспомнить ответ, воспользовавшись подсказками в вопросах в стиле Jeopardy!.
В других случаях то, чему вы пытаетесь научиться, не является практическим навыком. Целью многих, с кем я сталкивался, было очень хорошее понимание предмета. Например, Вишал Майни интересовался машинным обучением и искусственным интеллектом. Мой «Вызов МТИ» был основан на желании глубже понять компьютерные науки и не ставил практической цели создать приложение или видеоигру. Кажется, что в этом случае целенаправленность не имеет значения, однако в действительности все не так — просто место, где вы можете применить новые знания, менее очевидно и конкретно.
Майни хотел научиться размышлять и осознанно поддерживать беседу о машинном обучении. Ему было бы достаточно уровня нетехнической должности в компании, которая использует компьютерные методы. Ему было важно научиться четко излагать свои идеи, верно понимать концепции и обсуждать их как со знающими практиками, так и с дилетантами. Вот почему Вишалу идеально подошел мини-курс, объясняющий основы машинного обучения. Занятия Майни были напрямую связаны с тем, как он хотел применить полученный навык: передать его другим.
Выводы исследований по переносу справедливо мрачны, но имеется проблеск надежды: более глубокое знание предмета сделает его более гибким для будущего переноса. В то время как структура наших знаний формируется в строгом соответствии с окружающей средой и контекстами, в которых мы их изучаем, по мере увеличения практики и затраченного времени они могут стать более гибкими и применяться шире. Таков вывод Роберта Хаскелла. Психолог не обещает новым ученикам быстрого решения проблемы, но предлагает верный путь тем, кто хочет продолжать работать над предметом, пока не овладеет им.
Многие суперученики, специализирующиеся в довольно узких областях, преуспевают в переносе; без сомнения, это в значительной степени связано с глубиной знаний, которая облегчает процесс. Дэн Эверетт, о котором говорилось в начале главы о первом принципе — метаобучении, является ярким примером этого. Глубина лингвистических познаний позволяет ему изучать новые языки относительно легко по сравнению с теми, кто изучил только второй язык или учил языки исключительно академически.
Как учиться целенаправленно
Если трудности непрямых форм обучения подробно задокументированы, почему же они по-прежнему являются причиной провалов — как в учебных заведениях, так и во многих неудачных попытках самообразования? Ответ в том, что учиться целенаправленно непросто. Такое обучение может быть сложным, интенсивным и даже более разочаровывающим, чем чтение книги или сидение на лекции. Но именно эти препятствия создают мощный источник конкурентного преимущества для любого потенциального суперученика. Если вы готовы применять тактику, которая предполагает непосредственную направленность на цель, то в итоге будете учиться гораздо эффективнее.
Давайте рассмотрим некоторые методики, применяемые суперучениками, чтобы максимально использовать этот принцип и его преимущества перед более типичным обучением.
Многие суперученики выбирают для овладения необходимыми навыками не курсы, а проекты. Логика проста: если вы организуете свое обучение вокруг производства чего-то, то, по крайней мере, гарантированно узнаете, как делать эту вещь. Если вы просто посещаете занятия, то можете потратить на конспекты и чтение массу времени, но так и не достигнуть своей цели.
Обучение программированию путем создания собственной компьютерной игры представляет собой прекрасный пример обучения на основе реального проекта. Инженерия, дизайн, искусство, музыкальная композиция, столярное дело, писательство и многие другие навыки прекрасно укладываются в проекты, которые производят осязаемый продукт. Однако основой проекта может быть и интеллектуальная тема.
Один суперученик, с которым я беседовал и чей проект все еще продолжается, хотел изучить военную историю, чтобы написать диссертацию. Поскольку его конечная цель состояла в том, чтобы со знанием дела говорить о предмете, проект подготовки оригинальной научной работы больше соответствовал задачам обучения, чем просто попытка прочитать много книг, ничего не создавая.