Статистический анализ взаимосвязи в Excel

Заливка — Сплошная заливка — Цвет — Чёрный.

Отключаем «границу» — обрамление маркера:

Border — No line

Граница — Нет линий.

Для линейного прогноза установим сплошную чёрную линию вместо оранжевых ромбиков:

Format Data Series — Series Options — Fill & Line — Line — Solid line

Формат ряда данных — Параметры ряда — Заливка и границы — Линия — Сплошная линия.

Устанавливаем цвет линии:

Color — Black

Цвет — Чёрный.

Оставляем только линию и убираем маркеры:

Marker — Marker Options — None

Маркер — Параметры маркера — Нет.

Задаём толщину линии:

Line — Width — 1 pt

Линия — Ширина — 1 пт.

И снова — проблема перевода. ШИРИНА чаще бывает у полосы или прямоугольника. ТОЛЩИНА ЛИНИИ звучит как-то более привычно. Но это, конечно же, дело вкуса — если работой занимается любитель, дилетант, то есть человек не является специалистом. Особенно, если переводить отдельные слова и не обращать внимание на окружающий текст, который называется КОНТЕКСТ.

Для специалистов, для серьёзной работы существуют СТАНДАРТЫ. И в стандартах есть грамотные названия, правильные ТЕРМИНЫ. Это язык конкретной профессии. Возьмём, к примеру, такой документ:

ГОСТ 2.303—68 ЕСКД. Линии.

Это отечественный государственный стандарт (сокращённо ГОСТ). Данный стандарт входит в Единую систему конструкторской документации (сокращённо ЕСКД). С конструкторскими чертежами работает инженер-конструктор. По сути, это изображение конструкции изделия, которое затем рабочие будут изготавливать на станках по этим чертежам. В данном стандарте есть только ТОЛЩИНА ЛИНИИ. Ознакомьтесь с текстом стандарта и обратите внимание на выражение ТОЛЩИНА ЛИНИИ.

Линейная регрессия

Пока что мы рассматриваем линейную регрессию, поэтому прямая линия получилась довольно приличная. Для нелинейной регрессии линию придётся рисовать совсем по-другому.

Нелинейная регрессия

Нелинейная регрессия — это построение уравнения связи и графика с использованием нелинейной функции. Другими словами, здесь работает всё, что не является линейным. Но только с одной оговоркой: уравнение должно выглядеть как сумма или разность. Тогда для каждого члена уравнения программа сможет подобрать коэффициенты.

В данной работе мы рассмотрим самые простые уравнения регрессии, в которых «икс» участвует не только в первой степени, но также в квадрате и в кубе — см. формулы.

Уравнения регрессии

Для построения нелинейной регрессии придётся создать вспомогательные столбцы нелинейных членов уравнения. Для параболы и кубической параболы необходимо в качестве входного интервала X выбрать соответствующие столбцы с разными степенями «икса». Эти значения желательно расположить в соседних столбах и выделить как один диапазон.

Обратите внимание на то, в каком порядке идут члены уравнения. По возрастанию или по убыванию степени «икса»? За этим нужно будет следить при формировании вспомогательных столбцов, при вызове функций регрессионного анализа и при чтении результатов.

Итак, на новый лист копируем исходные данные и добавляем колонку квадратов «икса» — рядом с «иксами» в первой степени. Будущие члены нашего уравнения регрессии называются красивым словом РЕГРЕССОРЫ. Это просто «участники» уравнения, для которых подбирают коэффициенты. В этом названии нет негативного оттенка, как и в слове РЕГРЕССИЯ. В статистике слово «регрессия» означает просто «зависимость в среднем». А вот в других дисциплинах регрессия может означать движение назад, противоположность прогрессу или возвращение в прошлое.

Для дальнейшей работы все столбцы регрессоров должны идти друг за другом. Тогда мы сможем выделить их как один диапазон ячеек. Так будет проще и понятнее.

Украсим заголовки столбцов со степенями «иксов». Выделяем показатель степени — цифру 2 — и вызываем форматирование, нажав кнопку

Font Settings

Настройки шрифта.

Это загадочная стрелочка в правом нижнем углу раздела

Font

Шрифт.

Форматирование текста

Появляется диалоговое окно настройки форматирования содержимого ячеек:

Format Cells

Формат ячеек.

Верхний индекс

Выбираем пункт

Superscript

Верхний индекс.

Нажимаем кнопку OK.

Форматирование заголовка столбца

Теперь заголовки столбцов со степенями «икса» легко читаются.

Исходные данные — регрессоры

Когда исходные данные подготовлены, вызываем надстройку и указываем входные данные, как показано на рисунке. По-прежнему, вначале указываем диапазон Y, а потом диапазон X в разных степенях. Заголовки столбцов пригодятся при расшифровке результатов. Поэтому выбираем пункт

Labels

Метки.

Начнём с построения параболы. Указываем в качестве факторных признаков два столбца «иксов» — в первой и второй степени.