История Shazam – история двух технологических революций. Первые инвестиции стартап получил еще в 2001 году, за 6 шесть лет до релиза айфона, за год до появления коммерческих 3G-сетей. Продукт было невозможно не только массово использовать, но и эффективно монетизировать – презентация iTunes Store состоялась 28 апреля 2003 года, Spotify родился в 2006-м. Потребовалось десять лет, чтобы появилась вся нужная инфраструктура и Shazam стал действительно востребованным. Аудитория росла, вместе с ней росла выручка, компания привлекала новые инвестиции по всё более высокой оценке. В 2015 году стартап достиг оценки в миллиард долларов, перспективы были самые радужные.
А потом случилась революция глубокого обучения, произошел прорыв в развитии нейросетей. На наших глазах ключевая технология Shazam из полумистического достижения инженерной мысли стремительно превращается в неплохую дипломную работу студента «Техносферы». И одновременно пропадают перспективы: в новой реальности продукт относительно легко и дешево повторяем, никакого конкурентного барьера у него нет, пользователю всё равно, пользоваться оригиналом или клоном.
При этом Shazam хотел кому-то продаться: фонды не прочь были вернуть свои инвестиции, а основатели – наконец что-то заработать на проекте, который ведут почти двадцать лет. Справедливая цена продажи определялась текущей выручкой – 50 миллионов долларов в год. Apple – один из идеальных покупателей: денег у него много, интерес к музыке огромный, более логичную сделку трудно придумать. Apple и купил Shazam за 400 миллионов долларов в декабре 2017 года.
https://www.shazam.com/
По многим параметрам мобильные приложения уже обошли сайты, их значение для пользователей и интернет-бизнеса растет с каждым годом, и вместе с ним растет важность ASO (App Store Optimization). Asodesk предлагает инструмент для мониторинга популярности поиска ключевых слов в сторах.
Техническая идея очень простая, только реализовать ее куда сложнее, чем описать. Пока пользователь вводит запрос, App Store и Google Play пытаются угадать, что он имеет в виду, и предлагают подсказки. Варианты сортируются на основе популярности, а значит, какая строка выше – ту чаще и ищут. Asodesk ежедневно запрашивает у сторов миллиарды подсказок, сравнивает разные варианты и составляет рейтинг популярности запросов – эдакий Wordstat Яндекса, но для ASO. Абсолютные числа ему брать неоткуда, Asodesk меряет только соотношение между разными словосочетаниями. На практике это не самый страшный недостаток: точные числа пользователю всё равно не нужны, описание приложения затачивают под лидеров тематики, нет принципиальной разницы, сколько именно запросов, если их много.
Кроме сортировки запросов Asodesk показывает положение приложений в выдаче по каждому из них. Следить можно за собственным продуктом, за прямыми конкурентами или за всеми, кто попадает в топ по интересующему ключевику. И конечно, все данные обернуты в красивые дашборды, графики и нотификации об изменениях в Slack – не csv-файлы же в 2018 году продавать. Бесплатный тариф Asodesk сильно ограничен, но позволяет поиграться и попробовать продукт, платные – начинаются с 50 долларов в месяц.
Кроме аналитики Asodesk предлагает скромную функцию «вывод в топ» (продажу мотивированных установок), по словам основателя, ее доля в общей выручке не решающая.
В Долине проект получил бы 10 миллионов долларов инвестиций (правда, от «вывода в топ» пришлось бы отказаться), в России стартап живет на свои, даже несмотря на прицел на мировой рынок и реальные продажи в США. Лояльных платящих клиентов аналитики у Asodesk сейчас несколько сотен.
https://asodesk.com
Автоматическая идентификация лиц коммодитизируется, новые поставщики появляются каждый месяц, ничего интересного в этом нет. Тем не менее американский Ever дает повод написать о двух особенностях этого бизнеса.
Во-первых, он наглядным образом демонстрирует, что технологии уже достаточно хороши, чтобы качество не приносило существенных бенефитов. На промостранице Ever висят результаты «объективных» тестов, по которым стартап, разумеется, занимает уверенное первое место. Однако даже в этом пристрастном исследовании, которое явно не завышало результаты конкурентов, видно, что они прекрасны и неотличимы. Невозможно сказать, лучше ли 98,37 % правильных ответов в одном тесте и 99,7 % в другом, чем 98,67 % и 99,3 %, или наоборот. И даже если у кого-то «всего лишь» 98,0 % и 99,0 % – нет представимых сценариев, в которых это существенно повлияет на бизнес клиента. Технология с 99,999 % точности найдет себе новые применения, но пока все болтаются в диапазоне 98–99,5, их возможности идентичны.