Стандарты изобретательства

В патенте представлена конструкция устройств ShadedRotor для демонстрации существования гипотетического поля Всеобщего поля частиц. Это устройство должно извлекать измеримое количество энергии из этого поля. Авторы патента считают, что поле Всеобщего поля частиц может объяснить все невидимые силы на расстояниях между массами, заряженными телами и магнитными материалами. Они предполагают, что поле Всеобщего поля частиц является одновременно сходящимся/расходящимся полем, в котором потоки частиц пересекаются с любой точкой Вселенной из любой другой точки Вселенной. Порядок этого поля Флюса (FluxField) — почти идеальный беспорядок, который является самоцелью. Сила гравитационной составляющей этого поля условно обозначается буквой «G». Две нейтральные массы, погруженные в такое поле Флюса, будут развивать силы между собой, которые согласуются с уравнением тяготения Ньютона. Это поле также согласуется с электростатическими и магнитными уравнениями силы. Магнитный ротор преимущественно затеняется магнитным статором, так что на роторе имеется сетчатый крутящий момент. Этот принцип также применяется к электростатическому заряженному затененному ротору. Рассматриваются возможности того, что бета, мюон и тау-нейтрино являются универсальными частицами и они производят электростатические, магнитные и гравитационные силовые поля соответственно. Лабораторные размерные роторные устройства могут быть сконструированы с использованием магнитных и/или электростатических компонентов (подробные конструкции описаны здесь). Обстоятельные свидетельства, описанные здесь, показывают, что универсальная гравитационная константа «G», следовательно, «g» Земли является переменной направления и времени, и она значительно увеличилась за последние несколько сотен миллионов лет. Это может объяснять гибель динозавров и гигантскую растительность199.

Принцип работы устройства (рис. 9.37), вероятно, лучше всего понять, предположив на данный момент, что заслоняющее кольцо 9 и ротор 10 выполнены из материалов, которые полностью поглощают поле потока Uniton в нескольких сантиметрах хода. Осевая линия отверстия 12 в затеняющем кольце 9 слегка выровнена в пределах окружности Ротора 10. Отверстие 12 позволяет некоторым потокам проникать на периферию ротора 10 без препятствий. Видно, что в соответствии с ранее принятыми граничными условиями ротор 10 будет вращаться из-за почти однонаправленного воздействия потока Uniton на периферию ротора 10. С помощью затеняющего кольца 9 и ротора 10 менее аттенюирующего материала, который поглощает/рассеивает только половину потока, ротор 10 все равно должен вращаться при более низком крутящем моменте. Если мы сейчас рассмотрим реалистичные материалы, поглощающие потоки UnitonFlux, которые ослабляют только части на 10—12 см или менее потока, ротор 10 все равно должен вращаться, если параметры фрикционного и минимального энергетических параметров, стремящиеся затормозить ротор 10, достаточно малы. Минимальные энергетические условия генерируются осевыми смещениями, неравномерными полями на роторе 10 и недостаточным балансом ротора. Заслоняющее кольцо 9 может быть выполнено из магнитного материала, охватывающего ротор 10, который также выполнен из магнитного материала. Заслоночное кольцо 9 также может быть выполнено из изолятора, который заряжается электростатически, и он включает ротор 10, который в этом случае также выполнен из заряженного изолятора. Затенение 9 и ротор 10, выполненные из нейтральной массы, не считаются практичными в лабораторных масштабах.

Рис. 9.37. Преобразователь давления потока частиц.

Патент США 6 353 311

1 — поток Unito — линии Флюса; 5 — сходящаяся/расходящаяся точка; 9 — кольцо; 10 — ротор; 11, 12 — отверстие.

3. Решение задач

Задача 9.1. Нейронные сети

Условие задачи

При обучении нейронных сетей крайне важен объем и качество данных, на примере которых обучается программа, однако в некоторых случаях подходящей информации может попросту не оказаться в нужном объеме — например, для тренировки нейросети, которая поможет управлять различными устройствами взглядом, необходимо большое количество размеченных фотографий глаз. Разметка больших баз вручную — трудоемкий процесс, поэтому исследователи, решающие подобные задачи, нередко используют вместо реальных фотографий рендеры200 изображения глаз.

В первой опубликованной Apple работе описывается метод улучшения синтетических размеченных изображений, которые используются для быстрого обучения нейросетей.

У нейросетей, натренированных на синтетических изображениях, проявляется новая слабость: они хуже распознают реальные фотографии, поскольку они не использовались в обучении или использовались в значительно меньшем количестве, чем синтетические. Одно из возможных решений — использовать бóльшие вычислительные мощности при создании изображений для повышения их реалистичности, однако такой метод ведет к ощутимому удорожанию работы. Как быть?