Кроме стиля «адванс», существуют так называемые «заочные шахматы». До появления компьютера партии часто игрались по переписке. На размышление игроку давалось два-три дня. Игрокам разрешалось пользоваться справочниками и изучать позиции, передвигая фигуры по доске. Однако испрашивать совета у других шахматистов было запрещено. В наши дни заочные шахматы — это шахматы с использованием компьютера. Если в матче стиля «адванс» у вас есть только один-два часа времени, то в заочных шахматах для размышления над ходом вам и компьютеру даются сутки и более. Может сложиться впечатление, что заочные шахматы должны быть гораздо сильнее стиля «адванс», но в действительности это не так. Дерево решений в шахматах разветвляется стремительно (число решений на пятнадцать ходов вперед значительно превышает число решений на два хода вперед), поэтому если программам и дается больше времени на обдумывание, это не слишком улучшает качество их решений. Энсон Уильямс полагает, что в заочных шахматах объем информации, которую должен изучить человек, слишком велик, что может способствовать принятию ошибочных решений. Васика Райлиха же беспокоит то, что в заочных шахматах игроки из числа людей более склонны к внесению изменений в суждения компьютеров, а специалист по компьютерным шахматам Кен Риган отдает предпочтение шахматам «адванс». Даже если дополнительное время, предоставляемое для работы с компьютером, и приносит свои плоды, матч по заочным шахматам может выиграть тот, кому не нужно отвлекаться на работу. Это еще одна форма сотрудничества между человеком и машиной, хотя с точки зрения соревновательности шахматы стиля «ад-ванс» пока вызывают больший интерес.
Краткий обзор использования искусственного разума в медицинской диагностике см.: Christopher de la Torre, «The AI Doctor is Ready to See You»,
Подробнее о диагностике заболеваний посредством поиска в
Крайне интересная и серьезная публикация, освещающая вопросы знакомства в Интернете — Eli J. Finkel, Paul W. Eastwick, Benjamin R. Karney, Harry T Reis, and Susan Sprecher, «Online Dating: A Critical Analysis from the Perspective of Psychological Science»,
История Камбри описана в следующей статье: David Gelles, «Inside Match.com»,
Подробнее о когнитивных искажениях см.: http://en.wikipedia. org/wiki/List_of_cognitive_biases.
Я крайне признателен Амихаю Глейзеру (Amihai Glazer) за идею, касающуюся экспериментальной экономики.
В дополнение к работам Кена Ригана для информации о применении компьютеров в оценке качества игры шахматистов см.: «Search and Knowledge for Human and Machine Problem Solving», докторская диссертация, Университет Любляны, 2010 г., http:// eprints.fri.uni-lj.si/1113/l/MatejGuid.disertacija.pdf. Для краткого описания соответствующей работы см.: Matej Guid and Ivan Bratko, «Using Chess Engines to Estimate Human Skill»,
Whose Moves Most Matched Computers»,
Для общей информации по когнитивным способностям шахматистов см.: Fernand Gobet and Neil Charness, «Expertise in Chess», in
См. также: Fernand Gobet, Alex de Voogt, and Jean Retschitzki,