SQL за 24 часа

В этом случае таблицаЗ используется В качестве связующей, а таблица! и таблица2 оказываются связанными с ней.

Ввиду того, что сами по себе связывания таблиц обычно возвращают достаточно большую часть данных этих таблиц, условия связывания лучше обрабатывать после обработки более ограничительных условий

Наиболее ограничительное условие

Наиболее ограничительное условие обычно оказывается наиболее важным для оптимальной работы оператора SQL, представляющего запрос. Но какое из условий является наиболее ограничительным? Это условие в выражении ключевого слова WHERE, возвращающее наименьшее число строк данных. Аналогично, наименее ограничивающим условием является условие, возвращающее наибольшее число строк данных. На этом уроке мы сконцентрируем наше внимание на наиболее ограничительном условии просто потому, что это условие наиболее жестко фильтрует возвращаемые запросом данные.

Предложить оптимизатору сначала обработать наиболее ограничительное условие желательно именно потому, что оно возвращает наименьшее число строк данных, тем самым сокращая объем лишней работы при выполнении запроса. Правильный выбор наиболее ограничительного условия требует понимания правил работы оптимизатора. Как правило, оптимизаторы обрабатывают выражение ключевого слова WHERE от конца к началу. В таком случае наиболее ограничительное условие следует разместить в выражении последним, и тогда это условие будет обработано оптимизатором первым.

FROM таблица!. Наименьшая из таблиц таблица2,

таблицаЗ Наибольшая из таблиц или связующая таблица

WHERE таблица1.столбец = таблицаЗ.столбец Условие связывания

AND таблица2.столбец = таблицаЗ.столбец Условие связывания

[ AND условие1 ] Наименее ограничительное

[ AND условие2 ] Наиболее ограничительное

Если вы не знаете как работает оптимизатор используемой вами реализации SQL, не знает этого администратор базы данных и у вас нет возможности получить справку по этой теме, просто выполните несколько раз запрос, требующий обработки достаточно большого объема данных, меняя порядок размещения условий в выражении ключевого слова WHERE. При этом не забудьте в каждом случае записать время, которое будет потрачено на выполнение запроса. Довольно скоро вам станет ясно, каким образом оптимизатор обрабатывает выражение ключевого слова WHEPE - от конца к началу или наоборот

Для примера рассмотрим следующую тестовую таблицу.

Имя таблицы TEST

Число строк 95867

УСЛОВИЯ WHERE LAST_NAME_= 'SMITH'

Возвращает 2000 строк

WHERE CITY = 'INDIANAPOLIS'

Возвращает 30000 строк

Наиболее ограничительное условие WHERE LAST_NAME = 'SMITH'

Запрос1

SELECT COUNT(*)

FROM TEST

WHERE LAST_NAME = 'SMITH'

AND CITY = 'INDIANAPOLIS';

COUNT(*)

--------

1024

3anpoc2

SELECT COUNT<*)

FROM TEST

WHERE CITY = 'INDIANAPOLIS'

AND LAST_NAME = 'SMITH';

COUNT(*)

--------

1024

Предположим, что Запрос! выполнялся 20 секунд, а Запроса - 10 секунд. Поскольку Запрос2 был выполнен быстрее и при этом наиболее ограничительное условие было последним, то можно смело предположить, что оптимизатор обрабатывает выражение ключевого слова WHERE от конца к началу.

Можно также использовать в качестве наиболее ограничительного условия условие со столбцом, по которому проводится индексирование. Как правило, индексы увеличивают скорость выполнения запросов.

Полное сканирование таблиц

Полное сканирование таблицы происходит либо при отсутствии индексов, либо тогда, когда индексы не используются. По сравнению с использованием индексов, при полном сканировании таблиц получение результата требует значительно большего времени, причем задержка во времени тем больше, чем больше таблица, из которой извлекаются данные. При обработке запроса оптимизатор решает, использовать индекс или нет. Если индекс имеется, то он используется в большинстве случаев.

В некоторых реализациях SQL оптимизаторы устроены достаточно сложно и могут даже решать, использовать индекс или нет. Такого рода решения принимаются на основе статистики, накопленной при работе с объектами базы данных, оценок размеров объектов и числа строк, возвращаемых условием со столбцом, по которому был построен индекс. По поводу возможностей оптимизатора вашей реляционной базы данных следует обратиться к документации той реализации языка, с которой работаете вы.

Когда и как избегать полного сканирования таблиц

Полного сканирования таблиц, очевидно, следует избегать, когда таблица имеет большие размеры. Например, полное сканирование таблицы будет проводиться тогда, когда читаемая таблица не имеет индекса, и в этом случае для извлечения данных потребуется немало времени. Со всеми достаточно большими таблицами следует использовать индексы. Для небольших таблиц, как уже говорилось, оптимизатор может принять решение не использовать индекс, даже если индекс имеется, и выполнить полное сканирование таблицы. Поэтому в случае небольших таблиц может быть вполне оправданным удаление индекса с целью получения дополнительного пространства для других объектов базы данных.