• анализ неопределенностей и ограничений;
• формирование задачи оптимизации, выраженной проблемой поиска таких значений переменных, входящих в математическую модель, которые обеспечивали бы максимальную эффективность операции или, говоря языком математики, максимумов некоторой функции, отражающей исследуемое явление или процесс.
Таким образом, эксперты и аналитики представляют собой подсистему поддержки разработки решений, обеспечивая ЛПР требуемой для принятия решения информацией.
Основными этапами решения задачи в исследовании операций являются:
• построение модели исследуемого объекта явления или процесса;
• выбор критерия оптимальности;
• нахождение оптимального решения.[46]
Особенности подхода исследования операций (ИО) заключаются в следующем:
• применение подхода ИО при условии объективности модели позволяет получить оптимальное и единственно возможное решение;
• несмотря на то что окончательный выбор осуществляет ЛПР, ему в процессе разработки управленческих решений (РУР) отводится роль заказчика решения и информатора, поиском же оптимального решения занимаются аналитики;
• объективная модель проблемной ситуации, целевая ориентация процесса разработки решений и поиска оптимального решения с опорой на научные методы анализа ситуации и синтеза решения позволяет говорить о существовании «объективного критерия успехов в применении методов исследования операций».[47]
12.6. Аналитический метод РУР
Аналитический метод основан на использовании в качестве модели проблемной ситуации математических или логических зависимостей в виде формул, графиков, таблиц, статей уставных документов и законодательных актов.[48] То есть в качестве исходной принимается такая информация, на основе которой можно осуществить точный выбор решения и разработать правила и инструкции его разработки. Основой для разработки служит ситуация, описанная формальными документами, отражающими реальную ситуацию.
Аналитический метод применяется в тех случаях, когда проблемная ситуация подпадает под регламентированные реакции на нее. Иначе говоря, если обнаружено нарушение бухгалтерского учета, требуется привлечь аудиторов для проведения проверки. Процесс принятия решения в таком случае выглядит так, как это изображено на рис. 12.4.
Регламентирующие условия, таким образом, уже содержат в себе альтернативы или единственное решение либо определяют правила выбора, согласно которому принимается решение.
Э.А. Смирнов определяет следующие условия применения данного метода:
• неограниченный штат работников организации или ее подразделений;
• неограниченное время РУР;
• высокую достоверность и эффективность математических или логических зависимостей, а также большое доверие к ним со стороны руководителя;
• подготовку и реализацию типовых решений.
12.7. Статистический метод РУР
Статистический метод предполагает использование в качестве модели решения информацию об удачном опыте каких-либо организаций.[49]
Данный метод используется на стадии разработки и предполагает, по существу, анализ опыта, представленного в различных формах (например, электронные публикации, интервью с директорами предприятий и др.). Всевозможные симпозиумы, конференции, собрания (формальные мероприятия), а также рыбалка, баня, охота, иные виды совместного отдыха (неформальные мероприятия) создают специфическую атмосферу для обмена так называемыми экспертными знаниями в области управления вообще и разработки решений в частности. Процесс разработки при этом может выглядеть так, как это показано на рис. 12.5.
12.8. Метод математического программирования решений
Метод математического программирования выделен из числа аналитических методов как самостоятельный в силу его значимости при разработке обоснований для стратегических решений.
Он включает в себя систему формул и правил расчетов для нахождения условных экстремумов при анализе экономических процессов, которые описываются в виде системы уравнений. Процедура расчетов носит название
Суть данного метода заключается в формализации исследуемых процессов и построении математической модели в виде системы уравнений и неравенств.
Схематично процесс принятия решений методом математического программирования можно представить так, как это представлено на рис. 12.6.