Преобразование числа в текст делается, в основном, для его форматирования, красивого отображения, например, с пробелами–разделителями групп разрядов. Или можно всегда отображать значение с определенным количеством чисел после запятой. Для целого числа, например, после запятой будут отображаться нули. По мере развития отчетных систем, выводящих данные на печать или в отчеты, надобность форматирования чисел самой СУБД при выдаче данных, потеряла актуальность. Сами отчетные системы умеют отображать числа с любым форматированием и для них главное – само число, то есть сами данные. Тем не менее, для полноты темы, ниже мы рассмотрим использование функции to_char для преобразования числа в текст.
Выведем названия блюд столовой, их цены, а также преобразованные значения цен:
Получим:
Самое первое на что нужно обратить внимание в маске, это на разделитель целой и дробной части – D (
Рассмотрим еще один пример. Выведем суммы заработных плат, перечисляемых сотрудникам:
Получаем:
Спереди разделителя указано только одно обязательное число. Остальные все числа не обязательные. Через 3 цифры вставлен разделитель групп разрядов – буква «G». Это визуальный пробел для облегчения понимания размера числа.
7.3. Функция to_number
Функция to_number эквивалент функции to_char при преобразовании числа в текст, но делает обратное – преобразовывает текст в число. Пример:
Получаем:
8. Правильное обращение с NULL («пустыми» значениями)
Это еще одна очень важная тема! Ее знание не просто так спрашивают на собеседованиях! Выберем из таблицы CanteenDishes («Блюда столовой») строчки. Для повторения темы сортировки, заодно, упорядочим выбираемые блюда по цене в обратном порядке:
Получаем:
Здесь нужно обратить внимание на столбец «CookID» («Идентификатор повара»). Из всего ассортимента блюд нашей столовой, есть блюда, идентификатор повара у которых не заполнен. Значение в графе CookID пустое. Для таких строчек в этом столбце программа SQL Developer выводит нам «
Представим, что перед нами стоит задача вывести все блюда, которые не готовятся в нашей столовой, то есть те, где не указан повар (CookID). Например, пирожное Тирамиссу повара нашей платной столовой сами не готовят. Оно закупное из продовольственной базы. Или, например, питьевая минеральная вода (не попала на скриншоте выше, не уместилась, так как отображены не все строчки). Ее также привозят в больших объемах в маленьких бутылочках и продают в столовой.
Итак, чтобы отобрать строчки из таблицы, где значение в это графе пустое, мы не можем написать запрос вида:
Вернее можем, но при попытке выполнить его, получим пустой набор данных. Все из–за того, что при сравнении с NULL операторы «равно» и «не равно» не допустимы. Результат всегда будет «Ложь».
Чтобы выбрать блюда столовой с проверкой на NULL в столбце CookID, необходимо использовать оператор IS или IS NOT. Корректируем предыдущий пример:
И вот они, данные:
Мы отобрали все блюда, у которых в графе CookID пусто (NULL). Если бы нам нужно было, наоборот, вывести блюда, у которых CookID указан, то мы бы написали:
Получить данные по блюдам, у которых указан CookID мы можем, также и запросом:
Строчки с пустым CookID не попадут в результирующий набор данных. Данная команда даст результат (мы увидим список блюд, у которых указан идентификатор повара), так как в нашем запросе значение графы CookID сравнивается с 0, а не с NULL. И поэтому можно обойтись и без IS или IS NOT. Только если нам нужно отобрать строки с пустым CookID, то тут, конечно, без IS NULL не обойтись.
С NULL не только нельзя сравнивать с помощью операторов «равно» и «не равно», но и нельзя применять арифметические операции, иначе результатом будет NULL. Ниже один из любимых вопросов на собеседовании по SQL на понимание принципов работы с NULL:
Правильным вариантом является только номер 5.