Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Несмотря на все споры, у алгоритмического оценивания есть все шансы стать главным методом в школах, которые продолжают искать способы сокращения издержек. Этот подход имеет неоспоримые преимущества в ситуациях, когда требуется оценить большое количество эссе. И дело не только в скорости и низкой стоимости: алгоритмический подход обеспечивает такой уровень объективности и надежности, единственной альтернативой которому в случае с преподавателями-людьми является привлечение нескольких проверяющих. Например, многие языковые курсы предполагают ежедневное ведение дневника; при использовании алгоритма для оценки любой записи и, возможно, даже получения рекомендаций по улучшению текста будет достаточно простого щелчка мыши. Представляется разумным предположить, что автоматизированное оценивание — по крайней мере в ближайшем будущем — будет применяться во вводных курсах, посвященных базовым навыкам. Вряд ли преподающим английский профессорам стоит бояться вторжения алгоритмов в работу семинаров по писательскому мастерству для хорошо подготовленных студентов. При этом внедрение алгоритмов в рамках вводных курсов может привести к вытеснению ассистентов-преподавателей, выполняющих сейчас рутинную работу по оцениванию текстов.

Шумиха вокруг вопроса о привлечении роботов к оцениванию эссе представляет собой лишь небольшой пример ответной реакции, которая, несомненно, не заставит себя ждать, когда набирающий обороты рост информационных технологий в полной мере скажется на сфере образования. Значительное увеличение производительности, которое изменило до неузнаваемости многие отрасли, пока практически не коснулось колледжей и университетов. Преимущества информационных технологий до сих пор не нашли применения в высших учебных заведениях. Этим — по крайней мере отчасти — объясняется стремительный рост стоимости обучения в течение последних десятилетий.

Есть веские основания полагать, что в скором времени все будет по-другому. Одним из главных проводников изменений, конечно же, станут онлайн-курсы, которые ведут в Интернете преподаватели элитных учебных заведений. Нередко такие курсы привлекают огромное количество желающих, а значит, им суждено стать важным фактором распространения автоматизированных подходов к преподаванию и оцениванию. В начале 2013 г. консорциум элитных университетов edX, созданный с целью продвижения бесплатных онлайн-курсов, объявил о том, что он готов бесплатно предоставить ПО для оценивания эссе любому образовательному учреждению, которое обратиться к нему с соответствующим запросом{182}. Другими словами, алгоритмические системы оценивания стали еще одним примером доступного через Интернет тиражируемого ПО, которое будет способствовать ускорению неизбежного процесса автоматизации квалифицированного труда.

Взлет и падение массовых открытых онлайн-курсов

Бесплатные курсы в Интернете, подобные тем, которые предлагает консорциум edX, являются частью тенденции, связанной с ростом популярности массовых открытых онлайн-курсов (МООК), которые ворвались в общественное сознание в конце лета 2011 г., когда два специалиста в области компьютерных вычислений из Стэнфордского университета — Себастьян Трун и Питер Норвиг объявили о том, что любой сможет бесплатно пройти их вводный курс по искусственному интеллекту по Интернету. Оба этих человека были знаменитостями в своей области, и оба были тесно связаны с Google: Трун руководил в Google разработкой автономных автомобилей, а Норвиг занимал должность директора по научным исследованиям в этой компании, а также был одним из авторов наиболее авторитетного учебника по искусственному интеллекту. В течение нескольких дней после объявления более 10 000 человек подали заявку на прохождение курса. Когда корреспондент The New York Times Джон Маркофф опубликовал на первой полосе статью о курсе{183}, количество желающих превысило 160 000 человек более чем из 190 стран. Количество онлайн-студентов из одной только Литвы превышало общее количество студентов и аспирантов в Стэнфорде. Самому молодому было десять лет, а самому пожилому — семьдесят, и все они хотели воспользоваться уникальной возможностью познакомиться с основами теории искусственного интеллекта непосредственно от двух ведущих специалистов в этой области, что до того было доступно лишь приблизительно 200 студентам Стэнфорда{184}.