Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Легко представить, как неверные данные могут пустить под откос операционную аналитику. Это возвращает нас к вопросу о том, почему организация не может перепрыгнуть через традиционную аналитику и начать с нуля внедрение операционной аналитики. Значительная часть операционной аналитики по-прежнему состоит в сборе необходимых данных и проверке их качества. Аналитика всегда была и будет оставаться дисциплиной, которую определяет принцип «мусор на входе дает мусор на выходе». Разница при переходе от традиционной к операционной аналитике состоит в том, что у вас остается гораздо меньше времени и возможностей для проверки достоверности данных, прежде чем будут приняты решения и предприняты действия. Качество данных должно соответствовать очень высоким стандартам, иначе ошибки в данных неизбежно приведут к ошибкам в анализе, а затем и в решениях. К тому моменту, когда ошибка в данных будет обнаружена, она уже может причинить вред.

Операционная аналитика задушит творчество?

Некоторые люди ставят под сомнение связь аналитики с творчеством. Когда она проникнет в организацию, не задушит ли аналитика творчество? Другими словами, передавая все больше решений автоматизированным компьютерным алгоритмам, не исключим ли мы из бизнеса креативность и человеческий фактор?

Но я утверждаю, что все обстоит с точностью до наоборот. Я считаю, что операционная аналитика способствует творчеству. Дело в том, что после принятия автоматизированных решений очень легко отследить их эффективность. Это, в свою очередь, позволяет организациям протестировать, что работает, а что нет. Вместо того чтобы сначала проводить творческий и продуктивный мозговой штурм, а затем выбирать всего один-два варианта действий, которые сочтены наиболее приемлемыми, аналитика позволяет протестировать много идей, а затем двигаться дальше на основе полученных результатов. Чтобы придумать все эти варианты, по-прежнему требуется креативный подход. Однако благодаря аналитике можно точнее оценить потенциал каждой творческой идеи и снизить риск путем экспериментирования с ней. Именно этим и занимаются постоянно веб-сайты.

Высвобождайте дух творчества

Аналитика должна высвобождать дух творчества, а не подавлять его. Благодаря тому что креативные идеи можно протестировать путем экспериментов и применения аналитики, организация получает возможность проверить гораздо больше, чем в прошлом, творческих предложений.

При посещении таких ведущих веб-сайтов, как eBay или Amazon, можно почти с полной уверенностью ожидать, что при просмотре каждой страницы подвергнешься какому-либо тестированию. Оно может быть совсем простым, как определение цвета баннера наверху страницы, размещение двух или трех объявлений, длинное или короткое описание продукта. Пользователи никогда не знают, какая часть страницы является стандартной, а какая используется для тестирования, и в этом суть. Те, кто отвечает за работу сайта, проводят такие небольшие эксперименты все время. Таким образом, компании могут быстро тестировать любые креативные идеи и выявлять выигрышный вариант фактически без риска и с минимальными затратами.

Внедрение аналитики и превращение ее в операционную действительно способно высвободить больше времени для творчества. Создайте передовые операционно-аналитические процессы и переложите на них принятие элементарных повседневных решений. Тем временем сотрудники могут расслабиться и заняться разработкой замечательных идей. Таким образом, сбор и анализ данных создадут благоприятные условия для творчества и инноваций в организации, а об удушении и речи не будет.

Многие концепции операционной аналитики отнюдь не новы

В завершение этой главы давайте рассмотрим пример того, как классические, проверенные временем аналитические принципы применимы и в операционной аналитике. Многие ее концепции не несут в себе ничего нового, хотя на первый взгляд могут казаться сложными и даже безумными. Зачастую они представляют собой всего лишь новейшее логическое развитие давно применяемых и самых лучших методов. Новы же скорость, своевременность и автоматизированный характер процессов операционной аналитики, а лежащие в их основе аналитические концепции давно известны.

Мой любимый пример обновленного применения старых концепций – это веб-кастомизация и оптимизация ключевых слов. Данные темы кажутся новыми, поскольку еще 20 лет назад не существовало никаких веб-страниц, не говоря уже о возможности кастомизировать эти страницы сотнями разных способов в текущем режиме. Однако концепции, лежащие в основе адаптации веб-страниц и оптимизации ключевых слов, существовали и прежде.