Дженнифер Стиррап – основатель и генеральный директор Data Relish, ведущей британской консалтинговой компании, работающей в области искусственного интеллекта и бизнес-аналитики и разрабатывающей стратегии работы с данными и бизнес-ориентированные решения. Джен – признанный авторитет в области ИИ и бизнес-аналитики, всемирно известный спикер из списка Fortune 100. Она входит в число 50 лучших мировых провидцев в области науки о данных, в число лучших дата-сайентистов, на которых следует подписаться в Twitter, а также в число 50 самых влиятельных женщин мира в сфере технологий.
Джен консультирует клиентов из 24 стран, расположенных на пяти континентах, и имеет ученые степени в области искусственного интеллекта и когнитивных наук. Джен пишет книги, посвященные науке о данных и искусственному интеллекту. Она принимала участие в передачах, выходивших на CBS Interactive и BBC, а также в создании таких известных подкастов, как Digital Disrupted, Run As Radio и собственной серии вебинаров Make Your Data Work.
Кроме того, Джен выступала с программными докладами в колледжах и университетах, а также делилась своим опытом с благотворительными и некоммерческими организациями, выступая в качестве неисполнительного директора. Все доклады Джен основаны на ее более чем 20-летнем опыте самоотверженной и усердной работы по всему миру.
Благодарности
Я заметил, что при написании раздела «Благодарности» авторы книг обычно упоминают своих супругов в самом конце. Возможно, это объясняется их желанием оставить лучшее напоследок. Однако я пообещал своей жене, что если когда-нибудь напишу книгу, то первым делом упомяну ее, чтобы ясно показать, чей вклад для меня является наиболее важным. Итак, я благодарю свою жену Эрин за ее любовь, поддержку и улыбку. Прямо сейчас она берет наших троих маленьких детей на велосипедную прогулку, предоставляя мне возможность дописать последнюю страницу. (Я уверяю читателей, что этот поступок в полной мере отражает тот образ жизни, которого мы придерживались на протяжении прошедшего года.)
Я хотел бы поблагодарить своих родителей, Эда и Нэнси, за то, что они поддерживали меня во всех начинаниях и показали мне пример хорошего родительства, а также моих братьев Райана и Росса и сестру Эрин за их поддержку.
Эта книга – кульминация множества дискуссий, проведенных с друзьями и коллегами, с которыми мы обсуждали всевозможные вопросы, начиная с целесообразности написания книги об овладении языком науки о данных и заканчивая выбором тем, которые стоит в нее включить. Я выражаю особую благодарность Алтынбеку Исмаилову, Энди Ноймайеру, Брэдли Бёмке, Брэндону Гринвеллу, Бренту Расселу, Кейду Сайе, Калебу Гудро, Карлу Парсону, Дэниэлу Уппенкампу, Дугласу Кларку, Грегу Андерсону, Джейсону Фрилсу, Джоэлу Чейни, Джозефу Келлеру, Джастину Мауреру, Нэйтану Свигарту, Филу Хартке, Сэмюэлу Риду, Шону Шнайдеру, Стивену Ферро и Закари Аллену.
Я также в долгу перед сотнями инженеров, бизнес-профессионалов и специалистов в области науки о данных, с которыми я общался лично или через Интернет, и которые помогли мне стать более эффективным дата-сайентистом и коммуникатором. Я также хочу сказать спасибо своим «студентам» (коллегам), которые предоставили честные отзывы о курсах, которые я преподавал. Я услышал вас и благодарен вам.
Мне посчастливилось иметь множество академических и профессиональных наставников, которые помогли мне обрести собственный голос и уверенность в качестве статистика, дата-сайентиста и тренера. Я выражаю благодарность Джеффри Вейру, Джону Тудоровичу, К. Т. Арасу, Рэймонду Хиллу, Робу Бейкеру, Скотту Кроуфорду, Стивену Чэмбалу, Тони Уайту и Уильяму Бреннеману (который любезно согласился стать техническим редактором этой книги). Общаясь с такими людьми, просто невозможно не стать мудрее.
Я также хочу сказать спасибо команде издательства Wiley: Джиму Минателу за веру в проект и предоставленный нам шанс, Питу Гогану и Джону Слива, которые направляли нас на протяжении всего процесса написания книги, а также производственному персоналу Wiley за тщательную вычитку глав. Также выражаю благодарность нашим техническим редакторам Уильяму Бреннеману и Джен Стиррап за ценные предложения и опыт, благодаря которым книга стала гораздо лучше.
Отдельно хочу поблагодарить своего соавтора Джордана Голдмайера и не только за книгу, которую вы держите в руках. В начале своей карьеры я пожаловался Джордану на то, что люди не разделяют моего интереса к статистике и статистическому образу мышления. На это он сказал, что раз меня это так беспокоит, то я должен это изменить. С тех пор я выполняю это обязательство.
Наконец, я хотел бы снова сказать спасибо своей жене Эрин (потому что лучшее действительно следует оставлять напоследок).
Я хотел бы поблагодарить всех тех людей, благодаря которым эта книга вышла в свет.