Простой Python

Плохая новость: миллиард усмешек подорвет работоспособность всех XML-библиотек, упомянутых в предыдущем разделе. На ресурсе Defused XML (https://bitbucket.org/tiran/defusedxml) эта и другие атаки перечислены наряду с уязвимостями библиотек Python. Перейдя по этой ссылке, вы увидите, как изменять настройки многих библиотек так, чтобы избежать этих проблем. Вы также можете использовать библиотеку defusedxml как внешний интерфейс безопасности для других библиотек:

>>> # insecure:

>>> from xml.etree.ElementTree import parse

>>> et = parse(xmlfile)

>>> # protected:

>>> from defusedxml.ElementTree import parse

>>> et = parse(xmlfile)

Конфигурационные файлы

Большинство программ предлагают различные параметры или настройки. Динамические настройки могут быть переданы как аргументы программы, но долговременные настройки должны где-то храниться. Искушение определить собственный формат конфигурационного файла быстро и неаккуратно очень сильно, но вы должны устоять. Как правило, результат получаем неаккуратно, но не очень быстро. Вам нужно обслуживать как программу-писатель, так и программу-читатель (которая иногда называется парсером). Существуют хорошие альтернативы, которые вы можете добавить в свою программу, включая те, что были показаны в предыдущих разделах.

Здесь мы используем стандартный модуль configparser, который обрабатывает файлы с расширением. ini, характерные для Windows. Такие файлы имеют разделы, содержащие определения ключ = значение. Так выглядит минимальный файл settings.cfg:

[english]

greeting = Hello

[french]

greeting = Bonjour

[files]

home = /usr/local

# simple interpolation:

bin = %(home)s/bin

А так выглядит код, который позволяет считать его и разместить в структурах данных:

>>> import configparser

>>> cfg = configparser.ConfigParser()

>>> cfg.read('settings.cfg')

['settings.cfg']

>>> cfg

>>> cfg['french']

>>> cfg['french']['greeting']

'Bonjour'

>>> cfg['files']['bin']

'/usr/local/bin'

Доступны и другие опции, включая более мощную интерполяцию. Обратитесь к документации configparser (http://bit.ly/configparser). Если вам нужно более двух уровней вложенности, попробуйте использовать YAML или JSON.

Другие форматы обмена данными

Такие бинарные форматы обмена данными, как MsgPack (http://msgpack.org/), Protocol Buffers (https://code.google.com/p/protobuf/), Avro (http://avro.apache.org/docs/current/), Thrift (http://thrift.apache.org/), обычно компактнее и быстрее, чем XML или JSON. Поскольку они бинарные, ни один из них не может быть изменен человеком, вооружившимся текстовым редактором.

Сериализация с помощью pickle

Сохранение структур данных в файл называется сериализацией. Форматы вроде JSON могут требовать наличия пользовательских преобразователей для сериализации всех типов данных программы, написанной на Python. Python предоставляет модуль pickle, позволяющий сохранить и восстановить любой объект в специальном бинарном формате.

Помните, как JSON сошел с ума, когда встретил объект datetime? Для pickle это не проблема:

>>> import pickle

>>> import datetime

>>> now1 = datetime.datetime.utcnow()

>>> pickled = pickle.dumps(now1)

>>> now2 = pickle.loads(pickled)

>>> now1

datetime.datetime(2014, 6, 22, 23, 24, 19, 195722)

>>> now2

datetime.datetime(2014, 6, 22, 23, 24, 19, 195722)

pickle работает также с вашими собственными классами и объектами. Мы определим небольшой класс, который называется Tiny и возвращает слово 'tiny', когда он используется как строка:

>>> import pickle

>>> class Tiny():

…·····def __str__(self):

…········return 'tiny'

…

>>> obj1 = Tiny()

>>> obj1

<__main__.Tiny object at 0x10076ed10>

>>> str(obj1)

'tiny'

>>> pickled = pickle.dumps(obj1)

>>> pickled

b'\x80\x03c__main__\nTiny\nq\x00)\x81q\x01.'