Простой Python

Keyword arguments: {}

Result: 8

8

Каждая функция может иметь более одного декоратора. Напишем еще один декоратор, который называется square_it() и возводит результат в квадрат.

>>> def square_it(func):

…·····def new_function(*args, **kwargs):

…·········result = func(*args, **kwargs)

…·········return result * result

…·····return new_function

…

Декоратор, размещенный ближе всего к функции (прямо над def), будет выполнен первым, а затем — тот, что находится сразу над ним. Любой порядок вызова вернет один и тот же конечный результат, но вы можете увидеть, как меняются промежуточные шаги:

>>> @document_it

… @square_it

… def add_ints(a, b):

…·····return a + b

…

>>> add_ints(3, 5)

Running function: new_function

Positional arguments: (3, 5)

Keyword arguments: {}

Result: 64

64

Попробуем поменять порядок декораторов:

>>> @square_it

… @document_it

… def add_ints(a, b):

…·····return a + b

…

>>> add_ints(3, 5)

Running function: add_ints

Positional arguments: (3, 5)

Keyword arguments: {}

Result: 8

64

Пространства имен и область определения

Имя может ссылаться на несколько разных вещей в зависимости от того, где оно используется. Программы в Python могут иметь разные пространства имен — разделы, внутри которых определенное имя уникально и не связано с такими же именами в других пространствах имен.

Каждая функция определяет собственное пространство имен. Если вы определите переменную, которая называется х в основной программе, и другую переменную х в отдельной функции, они будут ссылаться на разные значения. Но эту стену можно пробить: если нужно, вы можете получить доступ к именам других пространств имен разными способами.

В основной программе определяется глобальное пространство имен, поэтому переменные, находящиеся в этом пространстве имен, являются глобальными.

Вы можете получить значение глобальной переменной внутри функции:

>>> animal = 'fruitbat'

>>> def print_global():

…·····print('inside print_global:', animal)

…

>>> print('at the top level:', animal)

at the top level: fruitbat

>>> print_global()

inside print_global: fruitbat

Но если попробуете получить значение глобальной переменной и изменить его внутри функции, получите ошибку:

>>> def change_and_print_global():

…·····print('inside change_and_print_global:', animal)

…·····animal = 'wombat'

…·····print('after the change:', animal)

…

>>> change_and_print_global()

Traceback (most recent call last):

··File "", line 1, in

··File "", line 2, in change_and_report_it

UnboundLocalError: local variable 'animal' referenced before assignment

Если вы просто измените его, изменится другая переменная, которая также называется animal, но находится внутри функции:

>>> def change_local():

…·····animal = 'wombat'

…·····print('inside change_local:', animal, id(animal))

…

>>> change_local()

inside change_local: wombat 4330406160

>>> animal

'fruitbat'

>>> id(animal)

4330390832

Что здесь произошло? В первой строке мы присвоили строку 'fruitbat' глобальной переменной с именем animal. Функция change_local() также имеет переменную с именем animal, но она находится в ее локальном пространстве имен.

Мы использовали функцию id(), чтобы вывести на экран уникальное значение каждого объекта и доказать, что переменная animal, расположенная внутри функции change_local(), — это не переменная animal, расположенная на основном уровне программы.

Чтобы получить доступ к глобальной переменной вместо локальной переменной внутри функции, вам нужно явно использовать ключевое слово global (вы знали, что я это скажу: явное лучше неявного):

>>> animal = 'fruitbat'

>>> def change_and_print_global():

…·····global animal

…·····animal = 'wombat'