Простой Python

В Python имеется гораздо больше функций для работы со строками, чем я сейчас описал. Некоторые из них мы рассмотрим в следующих главах, но вы можете найти описания их всех в стандартной документации (http://bit.ly/py-docs-strings).

Упражнения

В этой главе были показаны атомы Python: числа, строки и переменные. Выполним несколько небольших упражнений по работе с ними с помощью интерактивного интерпретатора.

1. Сколько секунд в часе? Используйте интерактивный интерпретатор как калькулятор и умножьте количество секунд в минуте (60) на количество минут в часе (тоже 60).

2. Присвойте результат вычисления предыдущего задания (секунды в часе) переменной, которая называется seconds_per_hour.

3. Сколько секунд в сутках? Используйте переменную seconds_per_hour.

4. Снова посчитайте количество секунд в сутках, но на этот раз сохраните результат в переменной seconds_per_day.

5. Разделите значение переменной seconds_per_day на значение переменной seconds_per_hour. Используйте деление с плавающей точкой (/).

6. Разделите значение переменной seconds_per_day на значение переменной seconds_per_hour. Используйте целочисленное деление (//). Совпадает ли полученный результат с ответом на предыдущее упражнение, если не учитывать символы.0 в конце?

Глава 3. Наполнение Python: списки, кортежи, словари и множества

В главе 2 мы начали с базовых типов данных Python: булевых значений, целочисленных значений, чисел с плавающей точкой и строк. Если представлять их как атомы, то структуры данных, которые мы рассмотрим в этой главе, можно назвать молекулами. Так и есть: мы объединим эти базовые типы в более сложные структуры. Вы будете использовать их каждый день. Бо́льшая часть работы программиста представляет собой разделение и склеивание данных в конкретные формы, поэтому сейчас вы узнаете, как пользоваться ножовками и клеевыми пистолетами.

Списки и кортежи

Большинство языков программирования могут представлять последовательность в виде объектов, проиндексированных с помощью их позиции, выраженной целым числом: первый, второй и далее до последнего. Вы уже знакомы со строками, они являются последовательностями символов. Вы уже немного знакомы со списками, они являются последовательностями, содержащими данные любого типа.

В Python есть еще две структуры-последовательности: кортежи и списки. Они могут содержать ноль или более элементов. В отличие от строк элементы могут быть разных типов. Фактически каждый элемент может быть любым объектом Python. Это позволяет создавать структуры любой сложности и глубины.

Почему же в Python имеются как списки, так и кортежи? Кортежи неизменяемы, когда вы присваиваете кортежу элемент, он «запекается» и больше не изменяется. Списки же можно изменять — добавлять и удалять элементы в любой удобный момент. Я покажу вам множество примеров применения обоих типов, сделав акцент на списках.

Вы могли слышать два возможных варианта произношения слова tuple (кортеж). Какой же из них является правильным? Если вы ответите неправильно, станут ли вас называть позером? Не волнуйтесь. Гвидо ван Россум, создатель языка Python, написал (http://bit.ly/tupletweet): «Я произношу слово tuple как too-pull по понедельникам, средам и пятницам и как tub-pull — по вторникам, четвергам и субботам. В воскресенье я вообще о них не говорю:)».

Списки

Списки служат для того, чтобы хранить объекты в определенном порядке, особенно если порядок или содержимое могут изменяться. В отличие от строк список можно изменить. Вы можете изменить список, добавить в него новые элементы, а также удалить или перезаписать существующие. Одно и то же значение может встречаться в списке несколько раз.

Создание списков с помощью оператора [] или метода list()

Список можно создать из нуля или более элементов, разделенных запятыми и заключенных в квадратные скобки:

>>> empty_list = []

>>> weekdays = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

>>> big_birds = ['emu', 'ostrich', 'cassowary']

>>> first_names = ['Graham', 'John', 'Terry', 'Terry', 'Michael']

Кроме того, с помощью функции list() можно создать пустой список:

>>> another_empty_list = list()

>>> another_empty_list

[]