Простой Python

Как правило, у нас десять пальцев на руках и ногах (у одного из моих котов их немного больше, но он редко использует их для счета), поэтому мы считаем: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. После этого у нас заканчиваются цифры и мы переносим единицу на место десятки и ноль — на место единицы: 10 означает «одна десятка и ноль единиц». У нас нет одной цифры, которая представляла бы собой 10. Далее мы считаем: 11, 12… 19, переносим единицу, чтобы сделать 20 (две десятки и ноль единиц), и т. д.

Система счисления указывает, сколько цифр вы можете использовать до того, как перенести единицу. В двоичной (бинарной) системе счисления единственными цифрами являются 0 и 1. Двоичные 0 и 1 точно такие же, как и десятичные. Однако, если в этой системе сложить 1 и 1, вы получите 10 (одна десятичная двойка плюс ноль десятичных единиц).

В Python вы можете выразить числа в трех системах счисления помимо десятичной:

• 0b или 0B для двоичной системы (основание 2);

• 0o или 0O для восьмеричной системы (основание 8);

• 0x или 0X для шестнадцатеричной системы (основание 16).

Интерпретатор выведет эти числа как десятичные. Попробуем воспользоваться каждой из систем счисления. Первой выберем старое доброе десятичное число 10, которое означает «одна десятка и ноль единиц»:

>>> 10

10

Теперь возьмем двоичную (основание 2), что означает «одна (десятичная) двойка и ноль единиц»:

>>> 0b10

2

Восьмеричная (основание 8) означает «одна (десятичная) восьмерка и ноль единиц»:

>>> 0°10

8

Шестнадцатеричная (основание 16) означает «одна (десятичное) 16 и ноль единиц»:

>>> 0x10

16

Если вам интересно, какие «цифры» использует шестнадцатеричная система счисления, взгляните на них: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, a, b, c, d, e и f. 0ха равно десятичной 10, а 0xf — десятичному 15. Добавьте 1 к 0xf, и вы получите 0х10 (десятичное 16).

Зачем использовать другие системы счисления, отличные от десятичной? Это полезно для битовых операций, которые описаны в главе 7 наряду с детальной информацией о преобразовании чисел из одной системы счисления в другую.

Преобразования типов

Для того чтобы изменить другие типы данных на целочисленный тип, следует использовать функцию int(). Она сохраняет целую часть числа и отбрасывает любой остаток.

Простейший тип данных в Python — булевы переменные, значениями этого типа могут быть только True или False. При преобразовании в целые числа они представляют собой значения 1 и 0:

>>> int(True)

1

>>> int(False)

0

Преобразование числа с плавающей точкой в целое число просто отсекает все, что находится после десятичной запятой[2]:

>>> int(98.6)

98

>>> int(1.0e4)

10000

Наконец, рассмотрим пример преобразования текстовой строки (со строками вы познакомитесь через несколько страниц), которая содержит только цифры и, возможно, знаки + и —:

>>> int('99')

99

>>> int('-23')

-23

>>> int('+12')

12

Преобразование целого числа в целое число ничего не меняет и совсем не вредит:

>>> int(12345)

12345

Если вы попробуете преобразовать что-то непохожее на число, сгенерируется исключение:

>>> int('99 bottles of beer on the wall')

Traceback (most recent call last):

··File "", line 1, in

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '99 bottles of beer on the wall'

>>> int('')

Traceback (most recent call last):

··File "", line 1, in

ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

Текстовая строка в предыдущем примере начинается с корректных символов-цифр (99), но продолжается теми символами, которые функция int() обработать не может.

Мы рассмотрим исключения в главе 4. Пока нужно только помнить, что с помощью исключений Python извещает вас о том, что произошла ошибка, вместо того чтобы прервать выполнение программы, как поступают некоторые другие языки. Вместо того чтобы показывать вам лишь правильные примеры, я продемонстрирую множество вариантов исключений, чтобы вы знали, как поступает Python, когда что-то идет не так.