"сохраняет базу данных в файл” dbfile = open(dbfilename, ‘w’) for key in db:
print(key, file=dbfile)
for (name, value) in db[key].items():
print(name + RECSEP + repr(value), file=dbfile) print(ENDREC, file=dbfile) print(ENDDB, file=dbfile) dbfile.close()
def loadDbase(dbfilename=dbfilename):
"восстанавливает данные, реконструируя базу данных” dbfile = open(dbfilename) import sys sys.stdin = dbfile db = {} key = input() while key != ENDDB: rec = {} field = input() while field != ENDREC:
name, value = field.split(RECSEP) rec[name] = eval(value) field = input() db[key] = rec key = input() return db
if__name__== ‘__main__’:
from initdata import db storeDbase(db)
Это достаточно сложная программа, отчасти потому, что в ней реализованы обе операции, сохранения и загрузки, а отчасти потому, что эти операции реализованы не самым простым способом. Как будет показано ниже, существуют более простые способы сохранения объектов в файл и чтения их из файла по сравнению с форматированием и парсингом данных вручную.
Однако для реализации простых задач такой подход вполне оправдан. При запуске примера 1.2 как сценария база данных будет сохранена в файл. Он ничего не выводит на экран, но мы можем проверить содержимое файла базы данных в интерактивной оболочке после выполнения сценария внутри IDLE или в окне консоли (так как файл базы данных появится в текущем рабочем каталоге):
...\PP4E\Preview> python make_db_file.py
...\PP4E\Preview> python
>>> for line in open(‘people-file'):
... print(line, end='')
bob
job=>’dev’
pay=>30000
age=>42
name=>’Bob Smith’
endrec.
sue
job=>’hdw’
pay=>40000
age=>45
name=>’Sue Jones’
endrec.
tom
job=>None
pay=>0
age=>50
name=>’Tom’
endrec.
enddb.
Этот файл хранит содержимое базы данных с дополнительными элементами форматирования. Сами данные берутся из тестовой базы данных, созданной модулем, представленным в примере 1.1, который импортируется программным кодом самопроверки в примере 1.2. С точки зрения практического применения, пример 1.2 сам мог бы импортироваться и использоваться для сохранения различных баз данных.
Обратите внимание, что форматирование сохраняемых данных выполняется с помощью функции repr, а обратное преобразование прочитанных данных - с помощью функции eval, которая интерпретирует входную строку как программный код на языке Python. Это позволяет сохранять и воссоздавать такие виды данных, как объект None, но этот способ небезопасен. Не следует использовать функцию eval, если нет уверенности, что база данных не содержит злонамеренный программный код. Однако в нашем случае нет причин для волнений.
Вспомогательные сценарии
Ниже приводятся дополнительные сценарии, которые можно использовать для тестирования. Сценарий в примере 1.3 выполняет загрузку базы данных из файла.
from make_db_file import loadDbase db = loadDbase() for key in db:
print(key, ‘=>\n ‘, db[key]) print(db[‘sue’][‘name’])
А сценарий в примере 1.4 загружает базу данных, вносит в нее изменения и сохраняет ее обратно в файл.
from make_db_file import loadDbase, storeDbase db = loadDbase() db[‘sue’][‘pay’] *= 1.10 db[‘tom’][‘name’] = ‘Tom Tom’ storeDbase(db)
Ниже приводится пример запуска сценариев
...\PP4E\Preview> python dump_db_file.py
bob =>
{‘pay’: 30000, ‘job’: ‘dev’, ‘age’: 42, ‘name’: ‘Bob Smith’}
sue =>
{‘pay’: 40000, ‘job’: ‘hdw’, ‘age’: 45, ‘name’: ‘Sue Jones’} tom =>
{‘pay’: 0, ‘job’: None, ‘age’: 50, ‘name’: ‘Tom’}
Sue Jones
...\PP4E\Preview> python update_db_file.py ...\PP4E\Preview> python dump_db_file.py
bob =>
{‘pay’: 30000, ‘job’: ‘dev’, ‘age’: 42, ‘name’: ‘Bob Smith’} sue =>
{‘pay’: 44000.0, ‘job’: ‘hdw’, ‘age’: 45, ‘name’: ‘Sue Jones’}
tom =>
{‘pay’: 0, ‘job’: None, ‘age’: 50, ‘name’: ‘Tom Tom'}
Sue Jones
В настоящий момент, чтобы внести в базу данных какие-либо изменения, необходимо написать отдельный программный код, в виде сценария или в интерактивной оболочке (далее в этой главе будут представлены более удачные решения с универсальным интерфейсом командной строки, графическим интерфейсом и веб-интерфейсом). Но, как бы то ни было, наш текстовый файл является базой данных, содержащей записи. Однако, как мы увидим в следующем разделе, мы только что проделали массу ненужной работы.
Модуль pickle