Для того, чтобы найти ответ Отв на вопрос В, используйте одну из следующих возможностей:
• если В найден в базе знаний в виде факта, то Отв — это "В это правда"
• если в базе знаний существует правило вида
"если Условие то В",
то для получения ответа Отв рассмотрите Условие
• если вопрос В можно задавать пользователю, спросите пользователя об истинности В
• если в имеет вид В1 и В2, то рассмотрите В1, а затем,
если В1 ложно, то положите Отв равным "В это ложь", в противном случае рассмотрите В2 и получите Отв как соответствующую комбинацию ответов на вопросы В1 и В2
• если В имеет вид В1 или В2, то рассмотрите В1, а затем,
если В1 истинно, то положите Отв равным "В1 это правда", в противном случае рассмотрите В2 и получите Oтв как соответствующую комбинацию ответов на вопросы В1 и В2.
Вопросы вида
не В
обрабатываются не так просто, и мы обсудим их позже.
14.4.2. Формирование ответа на вопрос "почему"
Вопрос "почему" возникает в ситуации, когда система просит пользователя сообщить ей некоторую информацию, а пользователь желает знать, почему эта информация необходима. Допустим, что система спрашивает:
а — это правда?
В ответ пользователь может спросить:
почему?
Объяснение в этом случае выглядит примерно так:
Потому, что
Я могу использовать а,
чтобы проверить по правилу Па, что b, и
Я могу использовать b,
чтобы проверить по правилу Пb, что с, и
Я могу использовать с,
чтобы проверить по правилу Пc, что d, и
…
Я могу использовать y,
чтобы проверить по правилу Пy, что z, и
z — это ваш исходный вопрос.
Объяснение — это демонстрация того, как система намерена использовать информацию, которую она хочет получить от пользователя. Намерения системы демонстрируются в виде цепочки правил и целей, соединяющей эту информацию с исходным вопросом.
Рис. 14.8. Объяснение типа "почему". На вопрос "Почему вас интересует текущая цель?" дается объяснение в виде цепочки правил и целей, соединяющей текущую цель с исходным вопросом пользователя, находящимся в верхушке дерева. Эта цепочка называется трассой.
Будем называть такую цепочку трассой. Трассу можно себе представлять как цепочку правил, соединяющую в И/ИЛИ-дереве вопросов текущую цель с целью самого верхнего уровня так, как это показано на рис. 14.8. Таким образом, для формирования ответа на вопрос "почему" нужно двигаться в пространстве поиска от текущей цели вверх вплоть до самой верхней цели. Для того, чтобы суметь это сделать, нам придется в процессе рассуждений сохранять трассу в явном виде.
14.4.3. Формирование ответа на вопрос "как"
Получив ответ на свой вопрос, пользователь возможно захочет увидеть, как система пришла к такому заключению. Один из подходящих способов ответить на вопрос "как" — это представить доказательство, т.е. те правила и подцели, которые использовались для достижения полученного заключения. Это доказательство в случае нашего языка записи правил имеет вид решающего И/ИЛИ-дерева. Поэтому наша машина логического вывода будет не просто отвечать на вопрос, соответствующий цели самого верхнего уровня — этого нам недостаточно, а будет выдавать в качестве ответа решающее И/ИЛИ-дерево, составленное из имен правил и подцелей. Затем это дерево можно будет отобразить на выходе системы в качестве объяснения типа "как". Объяснению можно придать удобную для восприятия форму, если каждое поддерево печатать с надлежащим отступом, например:
питер это хищник
было выведено по прав3 из
питер это млекопитающее
было выведено по прав1 из
питер имеет шерсть
было сказано
и
питер ест мясо
было сказано
14.5. Реализация
Теперь мы приступим к реализации нашей оболочки, следуя тем идеям, которые обсуждались в предыдущем разделе. На рис. 14.9 показаны основные объекты, которыми манипулирует оболочка. Цель
— это вопрос, подлежащий рассмотрению; Трасса
— это цепочка, составленная из "целей-предков" и правил, находящихся между вершиной Цель
и вопросом самого верхнего уровня; Ответ
— решающее дерево типа И/ИЛИ для вершины Цель
.
Рис. 14.9. Отношение рассмотреть( Цель, Трасса, Ответ).