Профессиональный поиск в Интернете

Интерес к семантическому поиску проявляют не только американские и европейские разработчики. Проект Falcons – это пример азиатского ресурса. Название поисковика представляет собой сокращение слов «Finding, Aligning and Learning ONtologies». Разработан поисковик в Юго-Восточном университете Китая (точнее, в институте Institute of Web Science). Любопытно, что даже сайт-«визитка» самого института широко использует RDF-разметку.

Поисковик в настоящее время умеет работать только с документами, использующими формат RDF/XML. Технологическая база Falcons полностью построена на программном обеспечении с открытым исходным кодом. Задействованы технологии MySQL, Apache Lucene и Jena – специализированная платформа для Java, предназначенная для работы с данными в семантических форматах. Для взаимодействия внешних приложений с Falcons предлагается достаточно простой прикладной программный интерфейс REST. Все соответствующие рекомендации и примеры уместились всего на одну веб-страницу справки Falcons.

Пользовательский интерфейс Falcons выдержан в строгом стиле. Начинать поиск можно только с помощью ключевых слов. Собственного языка запросов система не предлагает, ограничиваясь поддержкой поиска по взятой в кавычки точной фразе, а также стандартных логических операторов. Доступны несколько режимов поиска: объектов (Object), классов и свойств (Concepts), а также всех проиндексированных документов с семантической разметкой (Document).

Найденные объекты демонстрируются в виде простого списка сниппетов. Каждый сниппет содержит заголовок, URI, присвоенный системой тематический ярлык и краткую аннотацию, которая генерируется на основе RDF-описания найденного объекта. Щелкая на ссылках, можно перейти к более подробным описаниям.

Интересная находка Falcons – боковая панель с иерархическим деревом классов, к которым относятся найденные объекты. Она позволяет быстро уточнить запрос и упрощает навигацию в больших списках результатов. Данный инструмент напоминает панели кластерных интернет-поисковиков, однако шума здесь гораздо меньше, а структурирование информации выглядит весьма качественно. Достигается это за счет анализа семантической разметки документов.

Semantic Web Search

Коммерческих предложений в области поиска в семантическом вебе пока немного. Упоминания заслуживает проект Semantic Web Search. Основной бизнес фирмы-разработчика Semantic Web Search – внедрение собственного коммерческого программного обеспечения для хранения и обработки данных в формате RDF. Свободно доступный сервис Semantic Web Search носит демонстрационно-рекламный характер.

Сведений о размере индексной базы проекта на сайте Semantic Web Search не приводится, однако если судить по результатам тестовых запросов, она заметно уступает индексам некоммерческих академических поисковиков, о которых шла речь ранее.

В отличие от обычных поисковиков, на данном ресурсе можно составлять запросы, позволяющие, к примеру, найти все статьи человека с определенным именем и фамилией. Для создания сложных запросов применяется собственный язык запросов, использующий FOAF-разметку ресурсов.

Данный проект интересен в первую очередь своими дополнительными инструментами. Начнем с того, что на сайте есть аналог «расширенного поиска» – приложение Search Agent, которое помогает в составлении сложных запросов. Более того, на сайте предлагается простой онлайновый редактор Agent Developer, с помощью которого можно создать собственную программу-агента. Для этого понадобятся только самые общие представления о составлении поисковых запросов, остальные операции выполняются простым выбором тех или иных пунктов в предлагаемом списке. Правда, данный любопытный инструмент, как сообщают разработчики Semantic Web Search, в скором времени будет убран, а на смену ему придет машинный интерфейс, поддерживающий SPARQL-запросы, что даст возможность пользователям подключать к нему собственные программы-агенты.

К сожалению, данному проекту присущ ряд недостатков, обусловленных его демонстрационным характером. Сайт поисковика частенько перегружен, что приводит к ошибкам при обработке запросов. Скорость его работы также оставляет желать лучшего.

Sindice/Sig.ma

Довольно интересной и полезной для широкого круга пользователей попыткой объединить технологии поиска в семантическом вебе со средствами создания мэшапов предпринята системами Sindice и Sig.ma. Эти проекты предлагают весьма удобные комбинированные средства поиска и просмотра семантических данных. Разработчиком обеих систем является уже известный нам ирландский институт DERI. Поисковик Sindice обладает действительно дружественным интерфейсом и предлагает ряд полезных инструментов для непосредственного просмотра результатов поиска человеком. Достигается это во многом за счет совместной работы поисковика с еще одним проектом тех же разработчиков – мэшап-системой Sig.ma.