Профессиональный поиск в Интернете

Техническая реализация поиска по прямым вопросам с последующей выдачей на них осмысленных ответов в общем случае такова: поисковая машина принимает заданную пользователем поисковую фразу, после чего пытается автоматически выделить в ее составе ключевые слова и определить их взаимоотношения. Одновременно отбрасывается информационный шум, то есть слова, не несущие смысловой нагрузки. Другими словами, на данном этапе происходит автоматическая формализация поискового запроса и генерирование на его основе четкого поискового образа. Затем он передается более или менее стандартному алгоритму поиска в базе проиндексированных документов.

Следующая важная особенность семантических поисковиков – результаты поиска. Если обычные поисковики в основном предоставляют пользователю ссылки на веб-сайты, где предположительно находится необходимая информация, то семантические поисковики пытаются давать прямые ответы, самостоятельно выделяя в проиндексированных документах нужные фрагменты. В результате страница выдачи подобного поисковика выглядит несколько необычно. Вместо списка релевантных запросу ссылок пользователю предлагается список прямых ответов на заданный пользователем вопрос. Другими словами, главным режимом работы семантического поисковика является режим фактографического поиска.

Практически все современные семантические поисковики в настоящее время находятся в стадии бета-тестирования. В их работе еще встречается немало ограничений. Для эффективного использования таких машин в повседневной работе необходимо не только обладать сведениями об их возможностях, но и представлять себе сферу их применения, то есть ту область, в которой они обладают преимуществами по сравнению с обычными поисковиками.

Dialogus

Система Dialogus реализует только режим простого поиска, не предусматривая каких-либо дополнительных фильтров или инструментов составления запроса. Пользовательские запросы принимаются только в виде прямых вопросов. После отправки запроса Dialogus демонстрирует интересную особенность своего интерфейса: поисковая машина с помощью флэш-ролика иллюстрирует процесс обработки запроса в режиме реального времени. Пусть эта опция и не несет практической нагрузки, однако любопытно видеть, как запрос проходит фазы разбора и формализации, нормализации терминов, синтаксического и морфологического анализа, предварительного поиска в собственной базе Dialogus и Сети в целом, поиска стоп-слов и собственно выдачи текстового ответа. Страница выдачи Dialogus разделена на две главные зоны: рабочую область, содержащую основной список результатов, и боковую вспомогательную панель (рис. 4.1). В ней выводится список запросов, поступивших в систему от других пользователей и тематически похожих на заданный вами, а также, что особенно интересно, проводится поиск изображений, подходящих, по мнению поисковика, под тематику вашего запроса. Правда, эффективность поиска изображений пока невысока, равно как и релевантность предлагаемых картинок.

Рис. 4.1. Семантическая поисковая система Dialogus

Ответы Dialogus представляют собой краткие текстовые выдержки, в которых, по мнению системы, находится ответ на заданный вопрос. Каждый фрагмент сопровождается несколькими вспомогательными кнопками. С их помощью можно просмотреть более крупный фрагмент текста ответа или перейти на содержащую его веб-страницу. Для повышения точности работы системы применена обратная связь. Пользователям предлагается оценить ответ по пятибалльной шкале. Кроме того, предусмотрена кнопка, позволяющая пометить ответ как спам.

Заметим, что семантическая подсистема данного проекта действительно работает. Если при разборе вопросов могут происходить сбои в ходе формализации запроса, то выдаваемые прямые ответы, как правило, действительно полезны и сокращают время поиска конкретной информации.

AskNet

Система AskNet Global Search предлагает режим простого поиска по заданному пользователем вопросу. Отличие данной системы от конкурентов проявляется в возможности вести поиск в нескольких вертикальных базах, доступ к которым можно получить с помощью вкладок над полем запроса. Предлагается шесть таких баз, а также режим поиска во всех доступных источниках. При переходе к поиску в вертикальной базе под полем поиска предлагается выбрать источники, на которые будет отправлен запрос. Для поиска новостей предлагаются ресурсы Lenta.ru, Газета. ру, CNews и РБК. Выбор из трех-четырех источников возможен и в других вертикальных базах: «Энциклопедии», «Словари», «Магазины», «Медицина» и «Адреса».